PPIO
Сайт ↗派欧云: DeepSeek, Kimi, GLM — MaaS с 99.9% uptime и GPU Spot
- Моделей
- 72
- Средняя цена
- ₽55/M
- Регион
- Зарубежный · сайт на китайский
- Оплата
- CNY (юани), USD
- Биллинг
- за токены
- API
- OpenAI-compatible
Основной язык сайта — китайский
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 71.9077 ₽ · 1 CNY = 10.6064 ₽ · 12.06.2026
72 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 65
▼
Текст и чат
оплата за токены · 65
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| GLM Ocr | glm ocr | ₽2.12/M | ₽2.12/M | ₽53 |
| PPIO 4B | ppio 4b | ₽2.28/M | ₽2.28/M | ₽57 |
| DeepSeek-OCR 2 | deepseek | ₽2.29/M | ₽2.29/M | ₽57 |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | zai org | ₽2.65/M | ₽10.61/M | ₽106 |
| GLM 4.1 Vision 9B Thinking | THUDM | ₽2.65/M | ₽10.61/M | ₽106 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽5.30/M | ₽31.82/M | ₽265 |
| deepseek v4 flash | deepseek | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽7.95/M | ₽31.82/M | ₽318 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5 | xiaomimimo | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽12.73/M | ₽21.21/M | ₽361 |
| Qwen3 Next 80B A3B | Qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| glm 4 32b | z ai | ₽18.56/M | ₽18.56/M | ₽464 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽15.38/M | ₽61.52/M | ₽615 |
| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | qwen3 235b a22b instruct 2507 | ₽15.38/M | ₽61.52/M | ₽615 |
| glm 4.6v | z ai | ₽21.21/M | ₽63.64/M | ₽742 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽19.09/M | ₽73.18/M | ₽748 |
| DeepSeek V3 | deepseek search | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| deepseek v3 turbo | deepseek | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| qwen3 vl 235b a22b | qwen3 vl 235b a22b | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| qwen3 coder next | qwen | ₽14.85/M | ₽111/M | ₽854 |
| KAT Coder | KAT Coder | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽31.82/M | ₽63.64/M | ₽955 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽23.86/M | ₽95.46/M | ₽955 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽19.09/M | ₽115/M | ₽955 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5-pro | xiaomimimo | ₽31.82/M | ₽63.64/M | ₽955 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| ernie-4.5-vl-424b-a47b | baidu | ₽31.82/M | ₽95.46/M | ₽1 114 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽21.21/M | ₽170/M | ₽1 273 |
| deepseek v3.1 | deepseek v3.1 | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek v3.1 terminus | deepseek | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| glm 4.5v | z ai | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽61.52/M | ₽61.52/M | ₽1 538 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽31.82/M | ₽191/M | ₽1 591 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽31.82/M | ₽191/M | ₽1 591 |
| Deepseek Prover V2 671B | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| deepseek r1 | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| deepseek r1 turbo | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.5 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.6 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.7 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| kimi k2 | moonshotai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| MiniMax M1 80K | MiniMaxAI | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| MiniMax M2.5 Highspeed | minimax m2.5 highspeed | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| MiniMax M2.7-highspeed | minimax | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| minimax m3 | minimax | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| kimi k2.5 | moonshotai | ₽42.43/M | ₽223/M | ₽1 962 |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5 plus | ₽42.43/M | ₽255/M | ₽2 121 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽63.64/M | ₽191/M | ₽2 227 |
| glm 5 | z ai | ₽63.64/M | ₽233/M | ₽2 439 |
| kimi k2.6 | moonshotai | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| Kimi K2.7 Code | kimi k2.7 code | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽74.24/M | ₽276/M | ₽2 864 |
| GLM 5 Vision Turbo | glm 5v turbo | ₽74.24/M | ₽276/M | ₽2 864 |
| glm 5.1 | z ai | ₽84.85/M | ₽297/M | ₽3 182 |
| qwen3.6 plus | qwen | ₽84.85/M | ₽509/M | ₽4 243 |
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct | qwen3 coder 480b a35b instruct | ₽159/M | ₽636/M | ₽6 364 |
| qwen3 max | qwen | ₽159/M | ₽636/M | ₽6 364 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 7
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 7
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| ai_infer_test_2 | ai_infer_test_2 | — |
| ai_infer_test_3 | ai_infer_test_3 | — |
| Ernie 5.0 Thinking Exp | baidu | — |
| ERNIE-4.5-0.3B | baidu | — |
| KAT-Dev-72B-Exp | kwaipilot | — |
| Ling-2.6-flash | elephant | — |
| qwen3 omni 30b a3b captioner | qwen3 omni 30b a3b captioner | — |
Текст и чат
оплата за токены · 65
▼
Текст и чат
оплата за токены · 65
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| GLM Ocr | glm ocr | ₽2.12/M | ₽2.12/M | ₽53 |
| PPIO 4B | ppio 4b | ₽2.28/M | ₽2.28/M | ₽57 |
| DeepSeek-OCR 2 | deepseek | ₽2.29/M | ₽2.29/M | ₽57 |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | zai org | ₽2.65/M | ₽10.61/M | ₽106 |
| GLM 4.1 Vision 9B Thinking | THUDM | ₽2.65/M | ₽10.61/M | ₽106 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽5.30/M | ₽31.82/M | ₽265 |
| deepseek v4 flash | deepseek | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽7.95/M | ₽31.82/M | ₽318 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5 | xiaomimimo | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽12.73/M | ₽21.21/M | ₽361 |
| Qwen3 Next 80B A3B | Qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| glm 4 32b | z ai | ₽18.56/M | ₽18.56/M | ₽464 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽15.38/M | ₽61.52/M | ₽615 |
| Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | qwen3 235b a22b instruct 2507 | ₽15.38/M | ₽61.52/M | ₽615 |
| glm 4.6v | z ai | ₽21.21/M | ₽63.64/M | ₽742 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽19.09/M | ₽73.18/M | ₽748 |
| DeepSeek V3 | deepseek search | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| deepseek v3 turbo | deepseek | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| qwen3 vl 235b a22b | qwen3 vl 235b a22b | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| qwen3 coder next | qwen | ₽14.85/M | ₽111/M | ₽854 |
| KAT Coder | KAT Coder | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽31.82/M | ₽63.64/M | ₽955 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽23.86/M | ₽95.46/M | ₽955 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽19.09/M | ₽115/M | ₽955 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5-pro | xiaomimimo | ₽31.82/M | ₽63.64/M | ₽955 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| ernie-4.5-vl-424b-a47b | baidu | ₽31.82/M | ₽95.46/M | ₽1 114 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽21.21/M | ₽170/M | ₽1 273 |
| deepseek v3.1 | deepseek v3.1 | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek v3.1 terminus | deepseek | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| glm 4.5v | z ai | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽61.52/M | ₽61.52/M | ₽1 538 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽31.82/M | ₽191/M | ₽1 591 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽31.82/M | ₽191/M | ₽1 591 |
| Deepseek Prover V2 671B | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| deepseek r1 | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| deepseek r1 turbo | deepseek | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.5 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.6 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| glm 4.7 | z ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| kimi k2 | moonshotai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| MiniMax M1 80K | MiniMaxAI | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| MiniMax M2.5 Highspeed | minimax m2.5 highspeed | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| MiniMax M2.7-highspeed | minimax | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| minimax m3 | minimax | ₽44.55/M | ₽178/M | ₽1 782 |
| kimi k2.5 | moonshotai | ₽42.43/M | ₽223/M | ₽1 962 |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5 plus | ₽42.43/M | ₽255/M | ₽2 121 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽63.64/M | ₽191/M | ₽2 227 |
| glm 5 | z ai | ₽63.64/M | ₽233/M | ₽2 439 |
| kimi k2.6 | moonshotai | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| Kimi K2.7 Code | kimi k2.7 code | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽74.24/M | ₽276/M | ₽2 864 |
| GLM 5 Vision Turbo | glm 5v turbo | ₽74.24/M | ₽276/M | ₽2 864 |
| glm 5.1 | z ai | ₽84.85/M | ₽297/M | ₽3 182 |
| qwen3.6 plus | qwen | ₽84.85/M | ₽509/M | ₽4 243 |
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct | qwen3 coder 480b a35b instruct | ₽159/M | ₽636/M | ₽6 364 |
| qwen3 max | qwen | ₽159/M | ₽636/M | ₽6 364 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 7
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 7
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| ai_infer_test_2 | ai_infer_test_2 | — |
| ai_infer_test_3 | ai_infer_test_3 | — |
| Ernie 5.0 Thinking Exp | baidu | — |
| ERNIE-4.5-0.3B | baidu | — |
| KAT-Dev-72B-Exp | kwaipilot | — |
| Ling-2.6-flash | elephant | — |
| qwen3 omni 30b a3b captioner | qwen3 omni 30b a3b captioner | — |
О провайдере
О сервисе
PPIO — не OpenRouter-style роутер, а китайское AI-облако с собственной inference-инфраструктурой. Сильны domestic модели и agent cloud. Цены в API — integer ÷ 10000 = CNY/M. Сравнивайте с SiliconFlow и прямым DeepSeek.
Как сравнивать на AI-APISHKA
CNY/₽ per 1M на Qwen/DeepSeek — vs SiliconFlow и DMX API. Для LLM API — vs OpenRouter в пересчёте.
Частые вопросы
- PPIO совместим с Claude Code?
- На сайте заявлена совместимость с OpenAI API и Anthropic API standards, включая Claude Code.
- PPIO — только LLM API?
- Нет — также image/video API, Agent sandbox, GPU container instances и Spot GPU.
- Как читать цены PPIO в API?
- GET /openai/v1/models возвращает integer; реальная цена = value ÷ 10000 CNY за миллион токенов.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
PPIO предлагает 72 моделей AI API. Средняя цена — ₽55/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽2.12/M (GLM Ocr).
Сравните цены на GLM Ocr , PPIO 4B , DeepSeek-OCR 2 , AutoGLM-Phone-9B-Multilingual и GLM 4.1 Vision 9B Thinking у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 14.06.2026.