PPIO
Сайт ↗派欧云: DeepSeek, Kimi, GLM — MaaS с 99.9% uptime и GPU Spot
- Моделей
- 67
- Средняя цена
- ₽77/M
- Регион
- Зарубежный · сайт на китайский
- Оплата
- CNY (юани), USD
- Биллинг
- за токены
- API
- OpenAI-compatible
Основной язык сайта — китайский
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 82.9977 ₽ · 1 CNY = 12.278 ₽ · 13.08.2026
66 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 58
▼
Текст и чат
оплата за токены · 58
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| PPIO 4B | ppio 4b | ₽2.63/M | ₽2.63/M | ₽66 |
| DeepSeek-OCR 2 | deepseek | ₽2.65/M | ₽2.65/M | ₽66 |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | zai org | ₽3.07/M | ₽12.28/M | ₽123 |
| GLM 4.1 Vision 9B Thinking | THUDM | ₽3.07/M | ₽12.28/M | ₽123 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽6.14/M | ₽36.83/M | ₽307 |
| deepseek v4 flash | deepseek | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5 | xiaomimimo | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽14.73/M | ₽24.56/M | ₽417 |
| GLM 4 32B | Z.ai | ₽21.49/M | ₽21.49/M | ₽537 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽17.80/M | ₽71.21/M | ₽712 |
| Qwen3 235B A22B Instruct | alibaba | ₽17.80/M | ₽71.21/M | ₽712 |
| glm 4.6v | z ai | ₽24.56/M | ₽73.67/M | ₽859 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽22.10/M | ₽84.72/M | ₽866 |
| DeepSeek V3 | deepseek search | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| DeepSeek V3 (Turbo) | deepseek | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| Qwen3 VL 235B | qwen3 vl 235b a22b | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| qwen3 coder next | qwen | ₽17.19/M | ₽129/M | ₽988 |
| KAT Coder | KAT Coder | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽36.83/M | ₽73.67/M | ₽1 105 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽22.10/M | ₽133/M | ₽1 105 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5-pro | xiaomimimo | ₽36.83/M | ₽73.67/M | ₽1 105 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| ERNIE 4.5 VL 424B A47B | baidu | ₽36.83/M | ₽111/M | ₽1 289 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| Qwen3.5-Omni Flash | alibaba | ₽27.01/M | ₽163/M | ₽1 357 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽24.56/M | ₽196/M | ₽1 473 |
| glm 4.5v | z ai | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽71.21/M | ₽71.21/M | ₽1 780 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽36.83/M | ₽221/M | ₽1 842 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽36.83/M | ₽221/M | ₽1 842 |
| glm 4.6 | z ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| glm 4.7 | z ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| Kimi K2 | kimi k2 | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| MiniMax M1 80K | MiniMaxAI | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| MiniMax M2.5 Highspeed | minimax m2.5 highspeed | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| MiniMax M2.7 highspeed | MiniMax M2.7 highspeed | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| minimax m3 | minimax | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| Kimi K2.5 | kimi k2.5 | ₽49.11/M | ₽258/M | ₽2 271 |
| qwen3.5 plus | qwen3.5 plus | ₽49.11/M | ₽295/M | ₽2 456 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽73.67/M | ₽221/M | ₽2 578 |
| GLM-5 | glm 5 | ₽73.67/M | ₽270/M | ₽2 824 |
| kimi k2.6 | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| kimi k2.7 code | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽85.95/M | ₽319/M | ₽3 315 |
| glm 5v turbo | z ai | ₽85.95/M | ₽319/M | ₽3 315 |
| glm 5.1 | z ai | ₽98.22/M | ₽344/M | ₽3 683 |
| glm 5.2 | z ai | ₽98.22/M | ₽344/M | ₽3 683 |
| qwen3.6 plus | qwen | ₽98.22/M | ₽589/M | ₽4 911 |
| Qwen 3.8 Max | alibaba | ₽147/M | ₽442/M | ₽5 157 |
| Qwen3 Max | qwen3 max | ₽184/M | ₽737/M | ₽7 367 |
| kimi k3 | moonshotai | ₽246/M | ₽1 228/M | ₽11 050 |
| Kimi K3 Dogfooding | moonshotai | ₽246/M | ₽1 228/M | ₽11 050 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 8
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 8
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| ai_infer_test_2 | ai_infer_test_2 | — |
| ai_infer_test_3 | ai_infer_test_3 | — |
| ERNIE 5.0 | baidu | — |
| KAT-Dev-72B-Exp | kwaipilot | — |
| Ling-2.6-flash | elephant | — |
| pprouter · fusion | pprouter | — |
| pprouter · mom | pprouter | — |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | — |
Текст и чат
оплата за токены · 58
▼
Текст и чат
оплата за токены · 58
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| PPIO 4B | ppio 4b | ₽2.63/M | ₽2.63/M | ₽66 |
| DeepSeek-OCR 2 | deepseek | ₽2.65/M | ₽2.65/M | ₽66 |
| AutoGLM-Phone-9B-Multilingual | zai org | ₽3.07/M | ₽12.28/M | ₽123 |
| GLM 4.1 Vision 9B Thinking | THUDM | ₽3.07/M | ₽12.28/M | ₽123 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽6.14/M | ₽36.83/M | ₽307 |
| deepseek v4 flash | deepseek | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5 | xiaomimimo | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽14.73/M | ₽24.56/M | ₽417 |
| GLM 4 32B | Z.ai | ₽21.49/M | ₽21.49/M | ₽537 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽17.80/M | ₽71.21/M | ₽712 |
| Qwen3 235B A22B Instruct | alibaba | ₽17.80/M | ₽71.21/M | ₽712 |
| glm 4.6v | z ai | ₽24.56/M | ₽73.67/M | ₽859 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽22.10/M | ₽84.72/M | ₽866 |
| DeepSeek V3 | deepseek search | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| DeepSeek V3 (Turbo) | deepseek | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| Qwen3 VL 235B | qwen3 vl 235b a22b | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| qwen3 coder next | qwen | ₽17.19/M | ₽129/M | ₽988 |
| KAT Coder | KAT Coder | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽36.83/M | ₽73.67/M | ₽1 105 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽22.10/M | ₽133/M | ₽1 105 |
| xiaomimimo · mimo-v2.5-pro | xiaomimimo | ₽36.83/M | ₽73.67/M | ₽1 105 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| ERNIE 4.5 VL 424B A47B | baidu | ₽36.83/M | ₽111/M | ₽1 289 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| Qwen3.5-Omni Flash | alibaba | ₽27.01/M | ₽163/M | ₽1 357 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽24.56/M | ₽196/M | ₽1 473 |
| glm 4.5v | z ai | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽71.21/M | ₽71.21/M | ₽1 780 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽36.83/M | ₽221/M | ₽1 842 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽36.83/M | ₽221/M | ₽1 842 |
| glm 4.6 | z ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| glm 4.7 | z ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| Kimi K2 | kimi k2 | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| MiniMax M1 80K | MiniMaxAI | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| MiniMax M2.5 Highspeed | minimax m2.5 highspeed | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| MiniMax M2.7 highspeed | MiniMax M2.7 highspeed | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| minimax m3 | minimax | ₽51.57/M | ₽206/M | ₽2 063 |
| Kimi K2.5 | kimi k2.5 | ₽49.11/M | ₽258/M | ₽2 271 |
| qwen3.5 plus | qwen3.5 plus | ₽49.11/M | ₽295/M | ₽2 456 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽73.67/M | ₽221/M | ₽2 578 |
| GLM-5 | glm 5 | ₽73.67/M | ₽270/M | ₽2 824 |
| kimi k2.6 | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| kimi k2.7 code | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽85.95/M | ₽319/M | ₽3 315 |
| glm 5v turbo | z ai | ₽85.95/M | ₽319/M | ₽3 315 |
| glm 5.1 | z ai | ₽98.22/M | ₽344/M | ₽3 683 |
| glm 5.2 | z ai | ₽98.22/M | ₽344/M | ₽3 683 |
| qwen3.6 plus | qwen | ₽98.22/M | ₽589/M | ₽4 911 |
| Qwen 3.8 Max | alibaba | ₽147/M | ₽442/M | ₽5 157 |
| Qwen3 Max | qwen3 max | ₽184/M | ₽737/M | ₽7 367 |
| kimi k3 | moonshotai | ₽246/M | ₽1 228/M | ₽11 050 |
| Kimi K3 Dogfooding | moonshotai | ₽246/M | ₽1 228/M | ₽11 050 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 8
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 8
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| ai_infer_test_2 | ai_infer_test_2 | — |
| ai_infer_test_3 | ai_infer_test_3 | — |
| ERNIE 5.0 | baidu | — |
| KAT-Dev-72B-Exp | kwaipilot | — |
| Ling-2.6-flash | elephant | — |
| pprouter · fusion | pprouter | — |
| pprouter · mom | pprouter | — |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | — |
О провайдере
О сервисе
PPIO — не OpenRouter-style роутер, а китайское AI-облако с собственной inference-инфраструктурой. Сильны domestic модели и agent cloud. Цены в API — integer ÷ 10000 = CNY/M. Сравнивайте с SiliconFlow и прямым DeepSeek.
Как сравнивать на AI-APISHKA
CNY/₽ per 1M на Qwen/DeepSeek — vs SiliconFlow и DMX API. Для LLM API — vs OpenRouter в пересчёте.
Частые вопросы
- PPIO совместим с Claude Code?
- На сайте заявлена совместимость с OpenAI API и Anthropic API standards, включая Claude Code.
- PPIO — только LLM API?
- Нет — также image/video API, Agent sandbox, GPU container instances и Spot GPU.
- Как читать цены PPIO в API?
- GET /openai/v1/models возвращает integer; реальная цена = value ÷ 10000 CNY за миллион токенов.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
PPIO предлагает 67 моделей AI API. Средняя цена — ₽77/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽2.63/M (PPIO 4B).
Сравните цены на PPIO 4B , DeepSeek-OCR 2 , AutoGLM-Phone-9B-Multilingual , GLM 4.1 Vision 9B Thinking и glm 4.7 flash у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 13.08.2026.