SiliconFlow
Сайт ↗硅基流动 MaaS: −46% на LLM, Qwen/DeepSeek, BYOC и TTS
- Моделей
- 67
- Средняя цена
- ₽36/M
- Регион
- Зарубежный · сайт на китайский
- Оплата
- CNY (юани), USD
- Биллинг
- за токены
- API
- OpenAI-compatible
Основной язык сайта — китайский
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 82.9977 ₽ · 1 CNY = 12.278 ₽ · 13.08.2026
67 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 57
▼
Текст и чат
оплата за токены · 57
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| qwen3-embedding-0.6b | qwen | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽21 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.72/M | ₽1.72/M | ₽34 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.72/M | ₽1.72/M | ₽34 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽3.44/M | ₽3.44/M | ₽69 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽3.44/M | ₽3.44/M | ₽69 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽4.30/M | ₽4.30/M | ₽107 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽172 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽172 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽215 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| qwen3 14b | qwen | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| stepfun ai · step-3.5-flash | stepfun ai | ₽8.59/M | ₽25.78/M | ₽301 |
| Qwen 3 Coder 30B A3B Instruct | alibaba | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| Qwen3 VL 30B | qwen3 vl 30b a3b | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| deepseek ai · deepseek-v4-flash | deepseek ai | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| Qwen2.5 32B Instruct | qwen2.5 32b instruct | ₽15.47/M | ₽15.47/M | ₽387 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3 32b | qwen | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3 vl 32b instruct | qwen | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽24.56/M | ₽14.73/M | ₽565 |
| GLM 4 32B | Z.ai | ₽23.21/M | ₽23.21/M | ₽580 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽12.28/M | ₽73.67/M | ₽614 |
| glm 4.5v | z ai | ₽12.28/M | ₽73.67/M | ₽614 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽18.42/M | ₽49.11/M | ₽614 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | deepseek ai | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| Nex-N2-Pro | nex agi | ₽21.49/M | ₽85.95/M | ₽859 |
| DeepSeek-V3 | deepseek ai | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | MiniMaxAI | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| Pro · MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | Pro | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| qwen3.5 9b | qwen | ₽18.42/M | ₽147/M | ₽1 105 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽24.56/M | ₽196/M | ₽1 473 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek ai | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | deepseek ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| LongCat 2.0 | meituan longcat | ₽61.39/M | ₽246/M | ₽2 456 |
| glm 5.2 | z ai | ₽73.67/M | ₽344/M | ₽3 192 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽73.67/M | ₽344/M | ₽3 192 |
| kimi k2.7 code | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| deepseek ai · deepseek-v4-pro | deepseek ai | ₽147/M | ₽295/M | ₽4 420 |
Изображения
за изображение · 6
▼
Изображения
за изображение · 6
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z-Image Turbo | alibaba | ₽1.23/изобр. |
| Ernie Image Turbo | baidu | ₽1.35/изобр. |
| Qwen Image | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| Qwen Image Edit | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| z image | z image | ₽3.68/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽614/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽614/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽24.56/вызов |
| Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽24.56/вызов |
Текст и чат
оплата за токены · 57
▼
Текст и чат
оплата за токены · 57
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| qwen3-embedding-0.6b | qwen | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽17 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.86/M | ₽0.86/M | ₽21 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.72/M | ₽1.72/M | ₽34 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.72/M | ₽1.72/M | ₽34 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽3.44/M | ₽3.44/M | ₽69 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽3.44/M | ₽3.44/M | ₽69 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽4.30/M | ₽4.30/M | ₽107 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽172 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽172 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽8.59/M | ₽8.59/M | ₽215 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| qwen3 14b | qwen | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽6.14/M | ₽24.56/M | ₽246 |
| stepfun ai · step-3.5-flash | stepfun ai | ₽8.59/M | ₽25.78/M | ₽301 |
| Qwen 3 Coder 30B A3B Instruct | alibaba | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| Qwen3 VL 30B | qwen3 vl 30b a3b | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | ₽8.59/M | ₽34.38/M | ₽344 |
| deepseek ai · deepseek-v4-flash | deepseek ai | ₽12.28/M | ₽24.56/M | ₽368 |
| Qwen2.5 32B Instruct | qwen2.5 32b instruct | ₽15.47/M | ₽15.47/M | ₽387 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3 32b | qwen | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3 vl 32b instruct | qwen | ₽12.28/M | ₽49.11/M | ₽491 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽24.56/M | ₽14.73/M | ₽565 |
| GLM 4 32B | Z.ai | ₽23.21/M | ₽23.21/M | ₽580 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽12.28/M | ₽73.67/M | ₽614 |
| glm 4.5v | z ai | ₽12.28/M | ₽73.67/M | ₽614 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽18.42/M | ₽49.11/M | ₽614 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | deepseek ai | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽24.56/M | ₽36.83/M | ₽675 |
| Nex-N2-Pro | nex agi | ₽21.49/M | ₽85.95/M | ₽859 |
| DeepSeek-V3 | deepseek ai | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽24.56/M | ₽98.22/M | ₽982 |
| MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | MiniMaxAI | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| Pro · MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | Pro | ₽25.78/M | ₽103/M | ₽1 031 |
| qwen3.5 9b | qwen | ₽18.42/M | ₽147/M | ₽1 105 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽19.64/M | ₽157/M | ₽1 179 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽22.10/M | ₽177/M | ₽1 326 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽24.56/M | ₽196/M | ₽1 473 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek ai | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | deepseek ai | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽49.11/M | ₽196/M | ₽1 964 |
| LongCat 2.0 | meituan longcat | ₽61.39/M | ₽246/M | ₽2 456 |
| glm 5.2 | z ai | ₽73.67/M | ₽344/M | ₽3 192 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽73.67/M | ₽344/M | ₽3 192 |
| kimi k2.7 code | moonshotai | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽79.81/M | ₽332/M | ₽3 254 |
| deepseek ai · deepseek-v4-pro | deepseek ai | ₽147/M | ₽295/M | ₽4 420 |
Изображения
за изображение · 6
▼
Изображения
за изображение · 6
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z-Image Turbo | alibaba | ₽1.23/изобр. |
| Ernie Image Turbo | baidu | ₽1.35/изобр. |
| Qwen Image | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| Qwen Image Edit | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | alibaba | ₽3.68/изобр. |
| z image | z image | ₽3.68/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽614/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽614/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽24.56/вызов |
| Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽24.56/вызов |
О провайдере
О сервисе
SiliconFlow — direct inference platform, не OpenRouter. Эталон для CN-моделей: Qwen, DeepSeek часто дешевле, чем через USD-агрегаторы. Pricing с siliconflow.cn/pricing.
Как сравнивать на AI-APISHKA
CNY/₽ per 1M — vs PPIO и DMX API на Qwen/DeepSeek. Часто лучший TCO для CN-only workloads.
Частые вопросы
- SiliconFlow — агрегатор или inference platform?
- MaaS/inference platform со своей GPU-инфраструктурой — не multi-vendor router как OpenRouter.
- SiliconFlow поддерживает private deployment?
- Да — BYOC и enterprise private deploy заявлены на сайте.
- Для каких моделей SiliconFlow выгоднее всего?
- Qwen, DeepSeek, embedding, TTS — сравните CNY/1M на AI-APISHKA vs OpenRouter в пересчёте.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
SiliconFlow предлагает 67 моделей AI API. Средняя цена — ₽36/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽0.86/M (Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3).
Сравните цены на Z-Image Turbo , Ernie Image Turbo , Qwen Image , Qwen Image Edit и Qwen Image Edit 2509 у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 13.08.2026.