SiliconFlow
Сайт ↗硅基流动 MaaS: −46% на LLM, Qwen/DeepSeek, BYOC и TTS
- Моделей
- 63
- Средняя цена
- ₽27/M
- Регион
- Зарубежный · сайт на китайский
- Оплата
- CNY (юани), USD
- Биллинг
- за токены
- API
- OpenAI-compatible
Основной язык сайта — китайский
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 71.9077 ₽ · 1 CNY = 10.6064 ₽ · 12.06.2026
63 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 53
▼
Текст и чат
оплата за токены · 53
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Qwen3 Embedding 0.6b | qwen3 embedding 0.6b | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽19 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.48/M | ₽1.48/M | ₽30 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.48/M | ₽1.48/M | ₽30 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽2.97/M | ₽2.97/M | ₽59 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽2.97/M | ₽2.97/M | ₽59 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽3.71/M | ₽3.71/M | ₽93 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽148 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽148 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽186 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| qwen3 14b | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| stepfun ai · Step-3.5-Flash | stepfun ai | ₽7.42/M | ₽22.27/M | ₽260 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 omni 30b a3b captioner | qwen3 omni 30b a3b captioner | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Flash | deepseek ai | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| Qwen2.5 32B Instruct | Qwen | ₽13.36/M | ₽13.36/M | ₽334 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3 32b | qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3 vl 32b instruct | qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽21.21/M | ₽12.73/M | ₽488 |
| glm 4 32b | z ai | ₽20.05/M | ₽20.05/M | ₽501 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽10.61/M | ₽63.64/M | ₽530 |
| glm 4.5v | z ai | ₽10.61/M | ₽63.64/M | ₽530 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽15.91/M | ₽42.43/M | ₽530 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | deepseek ai | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3 | deepseek ai | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | MiniMaxAI | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| Pro · MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | Pro | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| qwen3.5 9b | qwen | ₽15.91/M | ₽127/M | ₽955 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽43.80/M | ₽43.80/M | ₽1 095 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽43.80/M | ₽43.80/M | ₽1 095 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽21.21/M | ₽170/M | ₽1 273 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek ai | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | deepseek ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽63.64/M | ₽297/M | ₽2 758 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Pro | deepseek ai | ₽127/M | ₽255/M | ₽3 818 |
Изображения
за изображение · 6
▼
Изображения
за изображение · 6
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z Image Turbo | z image turbo | ₽1.06/изобр. |
| baidu · ERNIE-Image-Turbo | baidu | ₽1.17/изобр. |
| Qwen Image | qwen image | ₽3.18/изобр. |
| Qwen Image Edit | qwen image edit | ₽3.18/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | Qwen Image Edit 2509 | ₽3.18/изобр. |
| z image | z image | ₽3.18/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽530/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽530/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽21.21/вызов |
| Wan AI · Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽21.21/вызов |
Текст и чат
оплата за токены · 53
▼
Текст и чат
оплата за токены · 53
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Qwen3 Embedding 0.6b | qwen3 embedding 0.6b | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽15 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.74/M | ₽0.74/M | ₽19 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.48/M | ₽1.48/M | ₽30 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.48/M | ₽1.48/M | ₽30 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽2.97/M | ₽2.97/M | ₽59 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽2.97/M | ₽2.97/M | ₽59 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽3.71/M | ₽3.71/M | ₽93 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽148 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽148 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽7.42/M | ₽7.42/M | ₽186 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| qwen3 14b | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽5.30/M | ₽21.21/M | ₽212 |
| stepfun ai · Step-3.5-Flash | stepfun ai | ₽7.42/M | ₽22.27/M | ₽260 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 omni 30b a3b captioner | qwen3 omni 30b a3b captioner | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽7.42/M | ₽29.70/M | ₽297 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Flash | deepseek ai | ₽10.61/M | ₽21.21/M | ₽318 |
| Qwen2.5 32B Instruct | Qwen | ₽13.36/M | ₽13.36/M | ₽334 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3 32b | qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3 vl 32b instruct | qwen | ₽10.61/M | ₽42.43/M | ₽424 |
| qwen3.5 397b a17b | qwen | ₽21.21/M | ₽12.73/M | ₽488 |
| glm 4 32b | z ai | ₽20.05/M | ₽20.05/M | ₽501 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽10.61/M | ₽63.64/M | ₽530 |
| glm 4.5v | z ai | ₽10.61/M | ₽63.64/M | ₽530 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽15.91/M | ₽42.43/M | ₽530 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | deepseek ai | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽21.21/M | ₽31.82/M | ₽583 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3 | deepseek ai | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽21.21/M | ₽84.85/M | ₽849 |
| MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | MiniMaxAI | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| Pro · MiniMaxAI · MiniMax-M2.5 | Pro | ₽22.27/M | ₽89.09/M | ₽891 |
| qwen3.5 9b | qwen | ₽15.91/M | ₽127/M | ₽955 |
| qwen3.5 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| qwen3.6 35b a3b | qwen | ₽16.97/M | ₽136/M | ₽1 018 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽43.80/M | ₽43.80/M | ₽1 095 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽43.80/M | ₽43.80/M | ₽1 095 |
| qwen3.5 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.6 27b | qwen | ₽19.09/M | ₽153/M | ₽1 145 |
| qwen3.5 122b a10b | qwen | ₽21.21/M | ₽170/M | ₽1 273 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | deepseek ai | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽42.43/M | ₽127/M | ₽1 485 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | deepseek ai | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽42.43/M | ₽170/M | ₽1 697 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽63.64/M | ₽297/M | ₽2 758 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽68.94/M | ₽286/M | ₽2 811 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Pro | deepseek ai | ₽127/M | ₽255/M | ₽3 818 |
Изображения
за изображение · 6
▼
Изображения
за изображение · 6
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z Image Turbo | z image turbo | ₽1.06/изобр. |
| baidu · ERNIE-Image-Turbo | baidu | ₽1.17/изобр. |
| Qwen Image | qwen image | ₽3.18/изобр. |
| Qwen Image Edit | qwen image edit | ₽3.18/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | Qwen Image Edit 2509 | ₽3.18/изобр. |
| z image | z image | ₽3.18/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽530/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽530/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽21.21/вызов |
| Wan AI · Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽21.21/вызов |
О провайдере
О сервисе
SiliconFlow — direct inference platform, не OpenRouter. Эталон для CN-моделей: Qwen, DeepSeek часто дешевле, чем через USD-агрегаторы. Pricing с siliconflow.cn/pricing.
Как сравнивать на AI-APISHKA
CNY/₽ per 1M — vs PPIO и DMX API на Qwen/DeepSeek. Часто лучший TCO для CN-only workloads.
Частые вопросы
- SiliconFlow — агрегатор или inference platform?
- MaaS/inference platform со своей GPU-инфраструктурой — не multi-vendor router как OpenRouter.
- SiliconFlow поддерживает private deployment?
- Да — BYOC и enterprise private deploy заявлены на сайте.
- Для каких моделей SiliconFlow выгоднее всего?
- Qwen, DeepSeek, embedding, TTS — сравните CNY/1M на AI-APISHKA vs OpenRouter в пересчёте.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
SiliconFlow предлагает 63 моделей AI API. Средняя цена — ₽27/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽0.74/M (Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3).
Сравните цены на Z Image Turbo , baidu · ERNIE-Image-Turbo , Qwen Image , Qwen Image Edit и Qwen Image Edit 2509 у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 14.06.2026.