SiliconFlow
Сайт ↗硅基流动 MaaS: −46% на LLM, Qwen/DeepSeek, BYOC и TTS
- Моделей
- 65
- Средняя цена
- ₽39/M
- Регион
- Зарубежный · сайт на китайский
- Оплата
- CNY (юани), USD
- Биллинг
- за токены
- API
- OpenAI-compatible
Основной язык сайта — китайский
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 83.2454 ₽ · 1 CNY = 12.4028 ₽ · 02.10.2026
65 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 56
▼
Текст и чат
оплата за токены · 56
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| qwen3-embedding-0.6b | Qwen | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽22 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.74/M | ₽1.74/M | ₽35 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.74/M | ₽1.74/M | ₽35 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽3.47/M | ₽3.47/M | ₽69 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽3.47/M | ₽3.47/M | ₽69 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽4.34/M | ₽4.34/M | ₽109 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽174 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽174 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽217 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| Qwen3 14B | Qwen | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| qwen3 vl 8b instruct | Qwen | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| stepfun ai · Step-3.5-Flash | stepfun ai | ₽8.68/M | ₽26.05/M | ₽304 |
| Qwen 3 Coder 30B A3B Instruct | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| Qwen3 VL 30B | qwen3 vl 30b a3b | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | ₽12.40/M | ₽24.81/M | ₽372 |
| Qwen2.5 32B Instruct | qwen2.5 32b instruct | ₽15.63/M | ₽15.63/M | ₽391 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| Qwen3 32B | Qwen | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| qwen3 vl 32b instruct | Qwen | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| GLM 4 32B 0414 | THUDM | ₽23.44/M | ₽23.44/M | ₽586 |
| GLM 4.5 Air | Z.ai | ₽12.40/M | ₽74.42/M | ₽620 |
| GLM 4.5V | Z.ai | ₽12.40/M | ₽74.42/M | ₽620 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽18.60/M | ₽49.61/M | ₽620 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | ₽24.81/M | ₽37.21/M | ₽682 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽24.81/M | ₽37.21/M | ₽682 |
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | ₽24.81/M | ₽99.22/M | ₽992 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽24.81/M | ₽99.22/M | ₽992 |
| qwen3.5 9b | Qwen | ₽18.60/M | ₽149/M | ₽1 116 |
| Qwen3.5-35B-A3B | Qwen | ₽19.84/M | ₽159/M | ₽1 191 |
| qwen3.6 35b a3b | Qwen | ₽19.84/M | ₽159/M | ₽1 191 |
| qwen 2.5 72b instruct | Qwen | ₽51.22/M | ₽51.22/M | ₽1 281 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽51.22/M | ₽51.22/M | ₽1 281 |
| Qwen3.5-27B | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| qwen3.6 27b | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| qwen3.8 27b | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| Qwen3.5-122B-A10B | Qwen | ₽24.81/M | ₽198/M | ₽1 488 |
| deepseek ai · deepseek-v3.1-terminus | DeepSeek | ₽49.61/M | ₽149/M | ₽1 736 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽49.61/M | ₽149/M | ₽1 736 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | DeepSeek | ₽49.61/M | ₽198/M | ₽1 984 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽49.61/M | ₽198/M | ₽1 984 |
| LongCat 2.0 | meituan longcat | ₽62.01/M | ₽248/M | ₽2 481 |
| Hy4 preview | Tencent | ₽74.42/M | ₽223/M | ₽2 605 |
| Glm 5.2 | glm 5.2 | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Glm 5.3 | glm 5.3 | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Kimi K2.7 Code | kimi k2.7 code | ₽80.62/M | ₽335/M | ₽3 287 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽80.62/M | ₽335/M | ₽3 287 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | ₽149/M | ₽298/M | ₽4 465 |
Изображения
за изображение · 5
▼
Изображения
за изображение · 5
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z-Image Turbo | alibaba | ₽1.24/изобр. |
| Qwen Image | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Qwen Image Edit | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Z-Image | z image | ₽3.72/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽620/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽620/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽24.81/вызов |
| Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽24.81/вызов |
Текст и чат
оплата за токены · 56
▼
Текст и чат
оплата за токены · 56
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3 | Pro | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| Qwen3 Reranker 0.6b | qwen3 reranker 0.6b | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| qwen3-embedding-0.6b | Qwen | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽17 |
| Pro · BAAI · bge-m3 | Pro | ₽0.87/M | ₽0.87/M | ₽22 |
| Qwen3 Embedding 4B | qwen3 embedding 4b | ₽1.74/M | ₽1.74/M | ₽35 |
| Qwen3 Reranker 4B | qwen3 reranker 4b | ₽1.74/M | ₽1.74/M | ₽35 |
| Qwen3 Embedding 8B | qwen3 embedding 8b | ₽3.47/M | ₽3.47/M | ₽69 |
| Qwen3 Reranker 8B | qwen3 reranker 8b | ₽3.47/M | ₽3.47/M | ₽69 |
| Pro · Qwen · Qwen2.5-7B-Instruct | Pro | ₽4.34/M | ₽4.34/M | ₽109 |
| Qwen3 VL Embedding 8B | Qwen | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽174 |
| Qwen3 VL Reranker 8B | Qwen | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽174 |
| Qwen2.5 14B Instruct | qwen2.5 14b instruct | ₽8.68/M | ₽8.68/M | ₽217 |
| Ling Mini 2.0 | inclusionAI | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| Qwen3 14B | Qwen | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| qwen3 vl 8b instruct | Qwen | ₽6.20/M | ₽24.81/M | ₽248 |
| stepfun ai · Step-3.5-Flash | stepfun ai | ₽8.68/M | ₽26.05/M | ₽304 |
| Qwen 3 Coder 30B A3B Instruct | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| qwen3 omni 30b a3b instruct | Qwen | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| Qwen3 VL 30B | qwen3 vl 30b a3b | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| Qwen3-Omni Captioner | alibaba | ₽8.68/M | ₽34.73/M | ₽347 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | ₽12.40/M | ₽24.81/M | ₽372 |
| Qwen2.5 32B Instruct | qwen2.5 32b instruct | ₽15.63/M | ₽15.63/M | ₽391 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| Ling Flash 2.0 | inclusionAI | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| Qwen3 32B | Qwen | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| qwen3 vl 32b instruct | Qwen | ₽12.40/M | ₽49.61/M | ₽496 |
| GLM 4 32B 0414 | THUDM | ₽23.44/M | ₽23.44/M | ₽586 |
| GLM 4.5 Air | Z.ai | ₽12.40/M | ₽74.42/M | ₽620 |
| GLM 4.5V | Z.ai | ₽12.40/M | ₽74.42/M | ₽620 |
| Seed Oss 36B Instruct | ByteDance Seed | ₽18.60/M | ₽49.61/M | ₽620 |
| deepseek ai · DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | ₽24.81/M | ₽37.21/M | ₽682 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.2 | Pro | ₽24.81/M | ₽37.21/M | ₽682 |
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | ₽24.81/M | ₽99.22/M | ₽992 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3 | Pro | ₽24.81/M | ₽99.22/M | ₽992 |
| qwen3.5 9b | Qwen | ₽18.60/M | ₽149/M | ₽1 116 |
| Qwen3.5-35B-A3B | Qwen | ₽19.84/M | ₽159/M | ₽1 191 |
| qwen3.6 35b a3b | Qwen | ₽19.84/M | ₽159/M | ₽1 191 |
| qwen 2.5 72b instruct | Qwen | ₽51.22/M | ₽51.22/M | ₽1 281 |
| Qwen2.5 72B Instruct 128K | Qwen | ₽51.22/M | ₽51.22/M | ₽1 281 |
| Qwen3.5-27B | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| qwen3.6 27b | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| qwen3.8 27b | Qwen | ₽22.33/M | ₽179/M | ₽1 340 |
| Qwen3.5-122B-A10B | Qwen | ₽24.81/M | ₽198/M | ₽1 488 |
| deepseek ai · deepseek-v3.1-terminus | DeepSeek | ₽49.61/M | ₽149/M | ₽1 736 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-V3.1-Terminus | Pro | ₽49.61/M | ₽149/M | ₽1 736 |
| deepseek ai · DeepSeek-R1 | DeepSeek | ₽49.61/M | ₽198/M | ₽1 984 |
| Pro · deepseek-ai · DeepSeek-R1 | Pro | ₽49.61/M | ₽198/M | ₽1 984 |
| LongCat 2.0 | meituan longcat | ₽62.01/M | ₽248/M | ₽2 481 |
| Hy4 preview | Tencent | ₽74.42/M | ₽223/M | ₽2 605 |
| Glm 5.2 | glm 5.2 | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Glm 5.3 | glm 5.3 | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Pro · zai-org · GLM-5.1 | Pro | ₽74.42/M | ₽347/M | ₽3 225 |
| Kimi K2.7 Code | kimi k2.7 code | ₽80.62/M | ₽335/M | ₽3 287 |
| Pro · moonshotai · Kimi-K2.6 | Pro | ₽80.62/M | ₽335/M | ₽3 287 |
| deepseek ai · DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | ₽149/M | ₽298/M | ₽4 465 |
Изображения
за изображение · 5
▼
Изображения
за изображение · 5
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Z-Image Turbo | alibaba | ₽1.24/изобр. |
| Qwen Image | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Qwen Image Edit | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Qwen Image Edit 2509 | Qwen | ₽3.72/изобр. |
| Z-Image | z image | ₽3.72/изобр. |
Озвучка
за 1M символов · 2
▼
Озвучка
за 1M символов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| fnlp · MOSS-TTSD-v0.5 | fnlp | ₽620/1M симв. |
| FunAudioLLM · CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | ₽620/1M симв. |
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
▼
За запрос
фиксированная цена за вызов · 2
| Модель | Maker | Цена |
|---|---|---|
| Wan AI · Wan2.2-I2V-A14B | Wan AI | ₽24.81/вызов |
| Wan2.2-T2V-A14B | Wan AI | ₽24.81/вызов |
О провайдере
О сервисе
SiliconFlow — direct inference platform, не OpenRouter. Эталон для CN-моделей: Qwen, DeepSeek часто дешевле, чем через USD-агрегаторы. Pricing с siliconflow.cn/pricing.
Как сравнивать на AI-APISHKA
CNY/₽ per 1M — vs PPIO и DMX API на Qwen/DeepSeek. Часто лучший TCO для CN-only workloads.
Частые вопросы
- SiliconFlow — агрегатор или inference platform?
- MaaS/inference platform со своей GPU-инфраструктурой — не multi-vendor router как OpenRouter.
- SiliconFlow поддерживает private deployment?
- Да — BYOC и enterprise private deploy заявлены на сайте.
- Для каких моделей SiliconFlow выгоднее всего?
- Qwen, DeepSeek, embedding, TTS — сравните CNY/1M на AI-APISHKA vs OpenRouter в пересчёте.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
SiliconFlow предлагает 65 моделей AI API. Средняя цена — ₽39/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽0.87/M (Pro · BAAI · bge-reranker-v2-m3).
Сравните цены на Z-Image Turbo , Qwen Image , Qwen Image Edit , Qwen Image Edit 2509 и Z-Image у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 01.10.2026.