← Модели
qwen 2.5 72b instruct
Самый дешёвый input qwen 2.5 72b instruct — ₽5.39/M у Naga (данные от 13.08.2026).
Цены API у 25 агрегаторов · by qwen · llm · json_mode, function_calling, web_search · 2 вариантов · обновлено
Дешевле всего среди RU-агрегаторов (11): KodikRouter · in ₽29.88/M · out ₽33.20/M Сайт ↗
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20% Цены в ₽ · 1 USD = 82.9977 ₽ · 1 CNY = 12.278 ₽ · 13.08.2026
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| UnoRouter | qwen-2.5-72b-instruct:free instruct-free | 128K | — | — | — | — |
| V-API | Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | — | — | — |
| Naga | qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽5.39/M | ₽16.60/M | ₽191 |
| DeepInfra | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 33K | — | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 +300% |
| KodikRouter 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 +300% |
| OpenRouter | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 +300% |
| TokenFlux | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | Web search | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 +300% |
| Neurly 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽38.11/M | ₽42.34/M | ₽974 +410% |
| AgentPlatform 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽38.88/M | ₽43.20/M | ₽994 +420% |
| Apikley 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽28.80/M | ₽93.60/M | ₽1 044 +447% |
| SprutDock 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽44.27/M | ₽49.19/M | ₽1 131 +493% |
| AllTokens 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽45.00/M | ₽50.00/M | ₽1 150 +502% |
| SiliconFlow | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 +564% |
| Polza 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽34.31/M | ₽137/M | ₽1 372 +619% |
| RU OpenRouter 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽58.61/M | ₽65.12/M | ₽1 498 +685% |
| Zveno 🇷🇺 −45% Себес | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽70.00/M
от ₽38.50/M | ₽1 650 +764% |
| AiHubMix | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 0 | — | ₽66.40/M | ₽66.40/M | ₽1 660 +770% |
| PPIO | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 32K | — | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 +800% |
| BotHub 🇷🇺 Caps ELITE −37.2% | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 131K | — | ₽67.50/M
от ₽42.39/M | ₽75.00/M
от ₽47.10/M | ₽1 725 +804% |
| AiHubMix | qwen2.5-72b-instruct instruct | 0 | — | ₽66.40/M | ₽199/M | ₽2 324 +1117% |
| DMX API | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽66.40/M | ₽199/M | ₽2 324 +1117% |
| DMX API | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | ₽74.70/M | ₽224/M | ₽2 614 +1270% |
| V-API | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽133/M | ₽398/M | ₽4 648 +2335% |
| o3.fan | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽237/M | ₽237/M | ₽5 929 +3006% |
| 柏拉图 AI | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽232/M | ₽697/M | ₽8 134 +4161% |
| oCoolAI | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽315/M | ₽946/M | ₽11 039 +5683% |
| BurnCloud | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽365/M | ₽1 096/M | ₽12 782 +6596% |
| VseGPT 🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽600/M | ₽600/M | ₽15 000 +7758% |
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Регион
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Регион
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 82.9977 ₽ · 1 CNY = 12.278 ₽ · 13.08.2026
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| UnoRouter | qwen-2.5-72b-instruct:free instruct-free | 128K | — | — | — | — |
| V-API | Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | — | — | — |
| Naga | qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽5.39/M | ₽16.60/M | ₽191 |
| DeepInfra | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 33K | — | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 |
| KodikRouter🇷🇺RU minСайт ↗ | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 |
| OpenRouter | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 |
| TokenFlux | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | Web search | ₽29.88/M | ₽33.20/M | ₽764 |
| Neurly🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽38.11/M | ₽42.34/M | ₽974 |
| AgentPlatform🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽38.88/M | ₽43.20/M | ₽994 |
| Apikley🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽28.80/M | ₽93.60/M | ₽1 044 |
| SprutDock🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽44.27/M | ₽49.19/M | ₽1 131 |
| AllTokens🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽45.00/M | ₽50.00/M | ₽1 150 |
| SiliconFlow | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | ₽50.71/M | ₽50.71/M | ₽1 268 |
| Polza🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | JSON mode, Tools | ₽34.31/M | ₽137/M | ₽1 372 |
| RU OpenRouter🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽58.61/M | ₽65.12/M | ₽1 498 |
| Zveno🇷🇺−45% Себес | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 33K | — | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽70.00/M от ₽38.50/M | ₽1 650 |
| AiHubMix | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 0 | — | ₽66.40/M | ₽66.40/M | ₽1 660 |
| PPIO | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 32K | — | ₽49.11/M | ₽147/M | ₽1 719 |
| BotHub🇷🇺Caps ELITE −37.2% | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 131K | — | ₽67.50/M от ₽42.39/M | ₽75.00/M от ₽47.10/M | ₽1 725 |
| AiHubMix | qwen2.5-72b-instruct instruct | 0 | — | ₽66.40/M | ₽199/M | ₽2 324 |
| DMX API | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽66.40/M | ₽199/M | ₽2 324 |
| DMX API | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct instruct | 128K | — | ₽74.70/M | ₽224/M | ₽2 614 |
| V-API | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽133/M | ₽398/M | ₽4 648 |
| o3.fan | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽237/M | ₽237/M | ₽5 929 |
| 柏拉图 AI | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽232/M | ₽697/M | ₽8 134 |
| oCoolAI | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽315/M | ₽946/M | ₽11 039 |
| BurnCloud | qwen2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽365/M | ₽1 096/M | ₽12 782 |
| VseGPT🇷🇺 | qwen/qwen-2.5-72b-instruct instruct | 128K | — | ₽600/M | ₽600/M | ₽15 000 |
Цена не сходится или нашли ошибку?
О модели и ценах
qwen 2.5 72b instruct — языковая модель (LLM) от qwen. На AI-APISHKA собраны цены API у 25 агрегаторов (11 с оплатой из РФ). Доступно 2 вариантов id модели у разных провайдеров. Поддерживает JSON mode, вызов инструментов, веб-поиск.
- Контекст
- 32K–131K токенов
- Max output
- 8K–33K токенов
- Модальности
- текст
- Провайдеры
- 25
Input: ₽5.39/M — ₽600/M
Output: ₽16.60/M — ₽1 096/M
Разброс цен input между провайдерами — 111×.
1 провайдер публикуют цену cache read.
Данные обновлены 13 августа 2026 г.
Самый дешёвый input — ₽5.39/M у Naga .
Частые вопросы
- Сколько стоит qwen 2.5 72b instruct через API?
- По данным AI-APISHKA от 13 августа 2026 г.: input от ₽5.39/M, output от ₽16.60/M за 1M токенов (разброс между провайдерами — 111×). Точные цены — в таблице на этой странице. Цены PAYG, без подписок.
- У скольких агрегаторов есть qwen 2.5 72b instruct?
- qwen 2.5 72b instruct доступна у 25 агрегаторов API, из них 11 с оплатой из РФ.
- Чем отличаются 2 вариантов qwen 2.5 72b instruct?
- Это разные provider model id у агрегаторов (версии, алиасы, thinking-варианты). Цены и context window могут отличаться — используйте фильтр вариантов в таблице сравнения.
- Поддерживается ли prompt caching для qwen 2.5 72b instruct?
- 1 провайдер указывают отдельную цену cache read — см. колонку в таблице сравнения.
- Как часто обновляются цены?
- Каталог AI-APISHKA обновляется автоматически; последнее обновление — 13 августа 2026 г..