Zveno
Сайт ↗Кеш −90%, подписка −45% и SLA 99.9% для LLM в рублях
- Моделей
- 198
- Средняя цена
- ₽765/M
- С подпиской
- от ₽421/M
- Регион
- Россия · сайт на русский
- Оплата
- Рубли (₽), Карты РФ
- Биллинг
- гибрид
- API
- OpenAI-compatible
- Юрлица
- Да
−45% Себес
Как считаем цены
Итоговая цена зависит от активной подписки — сравнивайте с учётом вашего тарифа
API для компаний с документами. от ₽765/M · оплата по счёту, ЭДО · prompt cache до −90%
Обновлено
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 71.9077 ₽ · 1 CNY = 10.6064 ₽ · 12.06.2026
198 моделей
Текст и чат
оплата за токены · 195
▼
Текст и чат
оплата за токены · 195
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| gemma 4 26b a4b it | ₽21.00/M от ₽11.55/M | ₽70.00/M от ₽38.50/M | ₽770 | |
| gemma 3n e4b it | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 | |
| Llama 3.1 8B | llama 3.1 8b | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 11B Vision Preview | meta llama | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 1B Preview | meta llama | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 3B Preview | meta llama | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 |
| mistralai · mistral-nemo | mistralai | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽800 |
| gemma 4 31b it | ₽23.00/M от ₽12.65/M | ₽70.00/M от ₽38.50/M | ₽810 | |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| gemma 3 12b it | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 | |
| Gemma 3 4B It | gemma 3 4b it | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| gpt oss 20b | openai | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| granite-4.0-h-micro | ibm granite | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| l3-lunaris-8b | sao10k | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| llama 3 8b instruct | meta llama | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| Nova Micro V1 | amazon | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| qwen 2.5 7b instruct | qwen | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| qwen3 8b | qwen | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽850 |
| command r7b 12 2024 | cohere | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽915 |
| qwen 2.5 coder 32b instruct | qwen | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽915 |
| mistralai · mistral-small-24b-instruct-2501 | mistralai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| Mythomax L2 13B | Gryphe | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| Phi 4 | microsoft | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 065 |
| gemma 3 27b it | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 | |
| gpt oss 120b | openai | ₽32.00/M от ₽17.60/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 115 |
| mistralai · mistral-small-3.1-24b-instruct | mistralai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| mistralai · mistral-small-3.2-24b-instruct | mistralai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| Nova Lite V1 | amazon | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 14b | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 30b a3b | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 32b | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| ui-tars-1.5-7b | bytedance | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| MiMo V2 Flash | mimo v2 flash | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| gpt oss safeguard 20b | openai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| hermes-4-70b | nousresearch | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| Llama 3.3 70B | Llama 3.3 70B | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| llama 4 scout | meta llama | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| qwen2.5 vl 72b instruct | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| voxtral-small-24b-2507 | mistralai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| gemini 2.5 flash lite | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 315 | |
| gpt 4.1 nano | openai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| gpt 5 nano | openai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| Nvidia Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 | nvidia llama 3.3 nemotron super 49b v1.5 | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| aion-rp-llama-3.1-8b | aion labs | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 375 |
| llama guard 4 12b | meta llama | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽1 375 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽1 390 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| qwen3 235b a22b 2507 | qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| rocinante-12b | thedrummer | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 575 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | deepseek ai | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽1 625 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽1 690 |
| Qwen3 Next 80B A3B | Qwen | ₽42.00/M от ₽23.10/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽1 690 |
| Command R | command r | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| gpt 4o mini | openai | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| llama 4 maverick | meta llama | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| mistralai · mistral-saba | mistralai | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽1 775 |
| deepseek chat | deepseek | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| deepseek chat v3.1 | deepseek | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| qwen3 vl 235b a22b | qwen3 vl 235b a22b | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| deepseek v3.1 terminus | deepseek | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽190/M от ₽105/M | ₽2 050 |
| qwen3 coder | qwen | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽190/M от ₽105/M | ₽2 050 |
| hermes-3-llama-3.1-70b | nousresearch | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽2 125 |
| glm 4.6v | z ai | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽2 150 |
| minimax 01 | minimax | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽210/M от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2 her | minimax | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽210/M от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽210/M от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽210/M от ₽116/M | ₽2 150 |
| llama 3 70b instruct | meta llama | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽2 175 |
| cydonia-24b-v4.1 | thedrummer | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽2 250 |
| minimax m2 | minimax | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽200/M от ₽110/M | ₽2 300 |
| llama 3.1 70b | together | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| unslopnemo-12b | thedrummer | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| Wizardlm 2 8x22b | microsoft | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| claude 3 haiku | anthropic | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽2 450 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini 3.1 flash image | ₽55.00/M от ₽30.25/M | ₽270/M от ₽149/M | ₽2 450 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽2 450 |
| remm-slerp-l2-13b | undi95 | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽2 600 |
| mistralai · codestral-2508 | mistralai | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽190/M от ₽105/M | ₽2 650 |
| deepseek r1 | deepseek | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽2 850 |
| hermes-4-405b | nousresearch | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽2 850 |
| coder-large | arcee ai | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽3 050 |
| ernie-4.5-vl-424b-a47b | baidu | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽3 050 |
| glm 4.7 | z ai | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽270/M от ₽149/M | ₽3 050 |
| skyfall-36b-v2 | thedrummer | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽3 050 |
| gpt 5 mini | openai | ₽65.00/M от ₽35.75/M | ₽370/M от ₽204/M | ₽3 150 |
| glm 4.5 | z ai | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽310/M от ₽171/M | ₽3 250 |
| gpt 4.1 mini | openai | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽310/M от ₽171/M | ₽3 450 |
| gemma 2 27b it | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽3 500 | |
| kimi k2 | moonshotai | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽360/M от ₽198/M | ₽3 500 |
| glm 4.6 | z ai | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽330/M от ₽182/M | ₽3 550 |
| gpt 3.5 turbo | openai | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽280/M от ₽154/M | ₽3 600 |
| l3.1-euryale-70b | sao10k | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽160/M от ₽88.00/M | ₽3 600 |
| l3.3-euryale-70b | sao10k | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽160/M от ₽88.00/M | ₽3 600 |
| mistralai · mistral-medium-3 | mistralai | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽370/M от ₽204/M | ₽3 750 |
| mistralai · mistral-medium-3.1 | mistralai | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽370/M от ₽204/M | ₽3 750 |
| minimax m1 | minimax | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽400/M от ₽220/M | ₽3 900 |
| gemini 2.5 flash | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽470/M от ₽259/M | ₽4 050 | |
| gemini 2.5 flash image | ₽85.00/M от ₽46.75/M | ₽470/M от ₽259/M | ₽4 050 | |
| aion-1.0-mini | aion labs | ₽140/M от ₽77.00/M | ₽270/M от ₽149/M | ₽4 150 |
| glm 4.5v | z ai | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽350/M от ₽193/M | ₽4 150 |
| gpt audio mini | openai | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽420/M от ₽231/M | ₽4 300 |
| virtuoso-large | arcee ai | ₽160/M от ₽88.00/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽4 350 |
| gemini 3 flash | gemini 3 flash | ₽95.00/M от ₽52.25/M | ₽530/M от ₽292/M | ₽4 550 |
| morph · morph-v3-fast | morph | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽4 550 |
| relace-apply-3 | relace | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽230/M от ₽127/M | ₽4 550 |
| grok build 0.1 | x ai | ₽160/M от ₽88.00/M | ₽320/M от ₽176/M | ₽4 800 |
| kimi k2.5 | moonshotai | ₽120/M от ₽66.00/M | ₽510/M от ₽281/M | ₽4 950 |
| hermes-3-llama-3.1-405b | nousresearch | ₽200/M от ₽110/M | ₽200/M от ₽110/M | ₽5 000 |
| Sonar | perplexity | ₽200/M от ₽110/M | ₽200/M от ₽110/M | ₽5 000 |
| weaver | mancer | ₽210/M от ₽116/M | ₽210/M от ₽116/M | ₽5 250 |
| morph · morph-v3-large | morph | ₽190/M от ₽105/M | ₽360/M от ₽198/M | ₽5 600 |
| grok 4.20 | x ai | ₽200/M от ₽110/M | ₽400/M от ₽220/M | ₽6 000 |
| glm 5 | z ai | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽540/M от ₽297/M | ₽6 100 |
| Nova Pro V1 | amazon | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽570/M от ₽314/M | ₽6 250 |
| grok 4.3 | x ai | ₽210/M от ₽116/M | ₽420/M от ₽231/M | ₽6 300 |
| router | switchpoint | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽630/M от ₽347/M | ₽6 550 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽200/M от ₽110/M | ₽600/M от ₽330/M | ₽7 000 |
| claude 3.5 haiku | anthropic | ₽170/M от ₽93.50/M | ₽730/M от ₽402/M | ₽7 050 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽210/M от ₽116/M | ₽690/M от ₽380/M | ₽7 650 |
| palmyra-x5 | writer | ₽110/M от ₽60.50/M | ₽1 100/M от ₽605/M | ₽7 700 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽268/M от ₽147/M | ₽514/M от ₽283/M | ₽7 930 |
| o3 mini | openai | ₽210/M от ₽116/M | ₽800/M от ₽440/M | ₽8 200 |
| o3 mini high | openai | ₽210/M от ₽116/M | ₽800/M от ₽440/M | ₽8 200 |
| o4 mini | openai | ₽210/M от ₽116/M | ₽800/M от ₽440/M | ₽8 200 |
| o4 mini high | openai | ₽210/M от ₽116/M | ₽800/M от ₽440/M | ₽8 200 |
| claude haiku 4.5 | anthropic | ₽200/M от ₽110/M | ₽910/M от ₽501/M | ₽8 550 |
| qwen3 max | qwen | ₽210/M от ₽116/M | ₽1 020/M от ₽561/M | ₽9 300 |
| gpt 5.1 codex mini | openai | ₽270/M от ₽149/M | ₽1 100/M от ₽605/M | ₽10 900 |
| gemini 3.5 flash | ₽240/M от ₽132/M | ₽1 440/M от ₽792/M | ₽12 000 | |
| Mistral Large 2407 | Mistral large 2407 | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 080/M от ₽594/M | ₽12 800 |
| mistralai · mistral-large | mistralai | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 080/M от ₽594/M | ₽12 800 |
| mistralai · mixtral-8x22b-instruct | mistralai | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 080/M от ₽594/M | ₽12 800 |
| gpt 5.1 codex max | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 700/M от ₽935/M | ₽13 100 |
| l3.1-70b-hanami-x1 | sao10k | ₽540/M от ₽297/M | ₽540/M от ₽297/M | ₽13 500 |
| gemini 2.5 pro | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽13 550 | |
| gpt 5 | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5 chat | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5 codex | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5.1 | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 860/M от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 5.1 chat | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 860/M от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 5.1 codex | openai | ₽230/M от ₽127/M | ₽1 860/M от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 3.5 turbo 16k | openai | ₽540/M от ₽297/M | ₽730/M от ₽402/M | ₽14 450 |
| gpt 4.1 | openai | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| jamba-large-1.7 | ai21 | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| O3 | openai | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| o4 mini deep research | openai | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| sonar deep research | perplexity | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| sonar reasoning pro | perplexity | ₽370/M от ₽204/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽14 550 |
| magnum-v4-72b | anthracite org | ₽540/M от ₽297/M | ₽910/M от ₽501/M | ₽15 350 |
| gpt 5 image mini | openai | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 410/M от ₽776/M | ₽16 450 |
| gpt 5.2 | openai | ₽280/M от ₽154/M | ₽2 180/M от ₽1 199/M | ₽16 500 |
| Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.1 Pro | ₽350/M от ₽193/M | ₽2 010/M от ₽1 106/M | ₽17 050 |
| Gemini 3 Pro Image | gemini 3 pro image | ₽360/M от ₽198/M | ₽2 120/M от ₽1 166/M | ₽17 800 |
| gpt audio | openai | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 780/M от ₽979/M | ₽18 300 |
| Cohere Command A | cohere command a | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽18 350 |
| Command R Plus | command r plus | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽18 350 |
| gpt 4o | openai | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽18 350 |
| inflection-3-pi | inflection | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽18 350 |
| inflection-3-productivity | inflection | ₽470/M от ₽259/M | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽18 350 |
| gpt 5.2 codex | openai | ₽320/M от ₽176/M | ₽2 420/M от ₽1 331/M | ₽18 500 |
| gpt 5.2 chat | openai | ₽320/M от ₽176/M | ₽2 450/M от ₽1 348/M | ₽18 650 |
| Nova Premier V1 | amazon | ₽470/M от ₽259/M | ₽2 240/M от ₽1 232/M | ₽20 600 |
| aion-1.0 | aion labs | ₽730/M от ₽402/M | ₽1 430/M от ₽787/M | ₽21 750 |
| gpt 5.4 | openai | ₽430/M от ₽237/M | ₽2 640/M от ₽1 452/M | ₽21 800 |
| claude sonnet 4.6 | anthropic | ₽510/M от ₽281/M | ₽2 520/M от ₽1 386/M | ₽22 800 |
| claude sonnet 4 | anthropic | ₽540/M от ₽297/M | ₽2 680/M от ₽1 474/M | ₽24 200 |
| sonar pro | perplexity | ₽540/M от ₽297/M | ₽2 680/M от ₽1 474/M | ₽24 200 |
| claude sonnet 4.5 | anthropic | ₽560/M от ₽308/M | ₽2 640/M от ₽1 452/M | ₽24 400 |
| gpt 4o mini transcribe | gpt 4o mini transcribe | ₽700/M от ₽385/M | ₽2 750/M от ₽1 513/M | ₽27 750 |
| claude opus 4.8 | anthropic | ₽800/M от ₽440/M | ₽4 000/M от ₽2 200/M | ₽36 000 |
| claude opus 4.7 | anthropic | ₽800/M от ₽440/M | ₽4 030/M от ₽2 217/M | ₽36 150 |
| claude opus 4.6 | anthropic | ₽810/M от ₽446/M | ₽4 230/M от ₽2 327/M | ₽37 350 |
| claude opus 4.5 | anthropic | ₽900/M от ₽495/M | ₽4 380/M от ₽2 409/M | ₽39 900 |
| gpt-image-2 | openai | ₽1 360/M от ₽748/M | ₽2 540/M от ₽1 397/M | ₽39 900 |
| gpt 5.5 | openai | ₽850/M от ₽468/M | ₽5 090/M от ₽2 800/M | ₽42 450 |
| gpt 4o transcribe | gpt 4o transcribe | ₽1 390/M от ₽765/M | ₽5 470/M от ₽3 009/M | ₽55 150 |
| gpt 4o transcribe diarize | gpt 4o transcribe diarize | ₽1 390/M от ₽765/M | ₽5 470/M от ₽3 009/M | ₽55 150 |
| gpt 4 turbo | openai | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽5 320/M от ₽2 926/M | ₽62 400 |
| gpt 5 image | openai | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽7 030/M от ₽3 867/M | ₽70 950 |
| o3 deep research | openai | ₽1 790/M от ₽985/M | ₽7 100/M от ₽3 905/M | ₽71 300 |
| O1 | openai | ₽2 680/M от ₽1 474/M | ₽10 650/M от ₽5 858/M | ₽106 850 |
| claude opus 4 | anthropic | ₽2 680/M от ₽1 474/M | ₽13 310/M от ₽7 321/M | ₽120 150 |
| o3 pro | openai | ₽3 560/M от ₽1 958/M | ₽14 190/M от ₽7 805/M | ₽142 150 |
| gpt 4 | openai | ₽5 320/M от ₽2 926/M | ₽10 650/M от ₽5 858/M | ₽159 650 |
| gpt 5 pro | openai | ₽2 680/M от ₽1 474/M | ₽21 260/M от ₽11 693/M | ₽159 900 |
| gpt 5.2 pro | openai | ₽3 290/M от ₽1 810/M | ₽21 870/M от ₽12 029/M | ₽175 150 |
| gpt 5.4 pro | openai | ₽5 120/M от ₽2 816/M | ₽30 610/M от ₽16 836/M | ₽255 450 |
| o1 pro | openai | ₽26 600/M от ₽14 630/M | ₽106 310/M от ₽58 471/M | ₽1 063 550 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 3
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 3
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120b A12b | nvidia | — |
| nemotron-nano-12b-v2-vl:free | nvidia | — |
| nemotron-nano-9b-v2:free | nvidia | — |
Текст и чат
оплата за токены · 195
▼
Текст и чат
оплата за токены · 195
| Модель | Maker | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|
| gemma 4 26b a4b it | ₽21.00/M
от ₽11.55/M | ₽70.00/M
от ₽38.50/M | ₽770 | |
| gemma 3n e4b it | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 | |
| Llama 3.1 8B | llama 3.1 8b | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 11B Vision Preview | meta llama | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 1B Preview | meta llama | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 |
| Llama 3.2 3B Preview | meta llama | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 |
| mistralai · mistral-nemo | mistralai | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽800 |
| gemma 4 31b it | ₽23.00/M
от ₽12.65/M | ₽70.00/M
от ₽38.50/M | ₽810 | |
| deepseek r1 distill llama 70b | deepseek | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| gemma 3 12b it | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 | |
| Gemma 3 4B It | gemma 3 4b it | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| gpt oss 20b | openai | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| granite-4.0-h-micro | ibm granite | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| l3-lunaris-8b | sao10k | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| llama 3 8b instruct | meta llama | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| Nova Micro V1 | amazon | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| qwen 2.5 7b instruct | qwen | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| qwen3 8b | qwen | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽850 |
| command r7b 12 2024 | cohere | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽915 |
| qwen 2.5 coder 32b instruct | qwen | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽915 |
| mistralai · mistral-small-24b-instruct-2501 | mistralai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| Mythomax L2 13B | Gryphe | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| Phi 4 | microsoft | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽1 050 |
| glm 4.7 flash | z ai | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 065 |
| gemma 3 27b it | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 | |
| gpt oss 120b | openai | ₽32.00/M
от ₽17.60/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 115 |
| mistralai · mistral-small-3.1-24b-instruct | mistralai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| mistralai · mistral-small-3.2-24b-instruct | mistralai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| Nova Lite V1 | amazon | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 14b | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 30b a3b | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| qwen3 32b | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| ui-tars-1.5-7b | bytedance | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 115 |
| MiMo V2 Flash | mimo v2 flash | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| qwen 2.5 72b instruct | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| qwen3 coder 30b a3b instruct | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽1 165 |
| gpt oss safeguard 20b | openai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| hermes-4-70b | nousresearch | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| Llama 3.3 70B | Llama 3.3 70B | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| llama 4 scout | meta llama | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| qwen2.5 vl 72b instruct | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| qwen3 30b a3b instruct 2507 | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| voxtral-small-24b-2507 | mistralai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽1 265 |
| gemini 2.5 flash lite | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 315 | |
| gpt 4.1 nano | openai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| gpt 5 nano | openai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| Nvidia Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 | nvidia llama 3.3 nemotron super 49b v1.5 | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 315 |
| aion-rp-llama-3.1-8b | aion labs | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 375 |
| llama guard 4 12b | meta llama | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽1 375 |
| qwen3 vl 8b instruct | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽1 390 |
| hunyuan a13b | hunyuan a13b | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| qwen3 235b a22b | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| qwen3 235b a22b 2507 | qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 440 |
| rocinante-12b | thedrummer | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 575 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | deepseek ai | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽1 625 |
| glm 4.5 air | z ai | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽1 690 |
| Qwen3 Next 80B A3B | Qwen | ₽42.00/M
от ₽23.10/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽1 690 |
| Command R | command r | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| gpt 4o mini | openai | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| llama 4 maverick | meta llama | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| mistralai · mistral-saba | mistralai | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| qwen3 vl 30b a3b instruct | qwen | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽1 700 |
| deepseek v3.2 | deepseek | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽1 775 |
| deepseek chat | deepseek | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| deepseek chat v3.1 | deepseek | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| qwen3 vl 235b a22b | qwen3 vl 235b a22b | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽1 950 |
| deepseek v3.1 terminus | deepseek | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽190/M
от ₽105/M | ₽2 050 |
| qwen3 coder | qwen | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽190/M
от ₽105/M | ₽2 050 |
| hermes-3-llama-3.1-70b | nousresearch | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽2 125 |
| glm 4.6v | z ai | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽2 150 |
| minimax 01 | minimax | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽210/M
от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2 her | minimax | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽210/M
от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2.5 | minimax | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽210/M
от ₽116/M | ₽2 150 |
| minimax m2.7 | minimax | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽210/M
от ₽116/M | ₽2 150 |
| llama 3 70b instruct | meta llama | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽2 175 |
| cydonia-24b-v4.1 | thedrummer | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽2 250 |
| minimax m2 | minimax | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽200/M
от ₽110/M | ₽2 300 |
| llama 3.1 70b | together | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| unslopnemo-12b | thedrummer | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| Wizardlm 2 8x22b | microsoft | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽2 375 |
| claude 3 haiku | anthropic | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽2 450 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini 3.1 flash image | ₽55.00/M
от ₽30.25/M | ₽270/M
от ₽149/M | ₽2 450 |
| minimax m2.1 | minimax | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽2 450 |
| remm-slerp-l2-13b | undi95 | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽2 600 |
| mistralai · codestral-2508 | mistralai | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽190/M
от ₽105/M | ₽2 650 |
| deepseek r1 | deepseek | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽2 850 |
| hermes-4-405b | nousresearch | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽2 850 |
| coder-large | arcee ai | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽3 050 |
| ernie-4.5-vl-424b-a47b | baidu | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽3 050 |
| glm 4.7 | z ai | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽270/M
от ₽149/M | ₽3 050 |
| skyfall-36b-v2 | thedrummer | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽3 050 |
| gpt 5 mini | openai | ₽65.00/M
от ₽35.75/M | ₽370/M
от ₽204/M | ₽3 150 |
| glm 4.5 | z ai | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽310/M
от ₽171/M | ₽3 250 |
| gpt 4.1 mini | openai | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽310/M
от ₽171/M | ₽3 450 |
| gemma 2 27b it | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽3 500 | |
| kimi k2 | moonshotai | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽360/M
от ₽198/M | ₽3 500 |
| glm 4.6 | z ai | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽330/M
от ₽182/M | ₽3 550 |
| gpt 3.5 turbo | openai | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽280/M
от ₽154/M | ₽3 600 |
| l3.1-euryale-70b | sao10k | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽160/M
от ₽88.00/M | ₽3 600 |
| l3.3-euryale-70b | sao10k | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽160/M
от ₽88.00/M | ₽3 600 |
| mistralai · mistral-medium-3 | mistralai | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽370/M
от ₽204/M | ₽3 750 |
| mistralai · mistral-medium-3.1 | mistralai | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽370/M
от ₽204/M | ₽3 750 |
| minimax m1 | minimax | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽400/M
от ₽220/M | ₽3 900 |
| gemini 2.5 flash | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽470/M
от ₽259/M | ₽4 050 | |
| gemini 2.5 flash image | ₽85.00/M
от ₽46.75/M | ₽470/M
от ₽259/M | ₽4 050 | |
| aion-1.0-mini | aion labs | ₽140/M
от ₽77.00/M | ₽270/M
от ₽149/M | ₽4 150 |
| glm 4.5v | z ai | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽350/M
от ₽193/M | ₽4 150 |
| gpt audio mini | openai | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽420/M
от ₽231/M | ₽4 300 |
| virtuoso-large | arcee ai | ₽160/M
от ₽88.00/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽4 350 |
| gemini 3 flash | gemini 3 flash | ₽95.00/M
от ₽52.25/M | ₽530/M
от ₽292/M | ₽4 550 |
| morph · morph-v3-fast | morph | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽4 550 |
| relace-apply-3 | relace | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽230/M
от ₽127/M | ₽4 550 |
| grok build 0.1 | x ai | ₽160/M
от ₽88.00/M | ₽320/M
от ₽176/M | ₽4 800 |
| kimi k2.5 | moonshotai | ₽120/M
от ₽66.00/M | ₽510/M
от ₽281/M | ₽4 950 |
| hermes-3-llama-3.1-405b | nousresearch | ₽200/M
от ₽110/M | ₽200/M
от ₽110/M | ₽5 000 |
| Sonar | perplexity | ₽200/M
от ₽110/M | ₽200/M
от ₽110/M | ₽5 000 |
| weaver | mancer | ₽210/M
от ₽116/M | ₽210/M
от ₽116/M | ₽5 250 |
| morph · morph-v3-large | morph | ₽190/M
от ₽105/M | ₽360/M
от ₽198/M | ₽5 600 |
| grok 4.20 | x ai | ₽200/M
от ₽110/M | ₽400/M
от ₽220/M | ₽6 000 |
| glm 5 | z ai | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽540/M
от ₽297/M | ₽6 100 |
| Nova Pro V1 | amazon | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽570/M
от ₽314/M | ₽6 250 |
| grok 4.3 | x ai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽420/M
от ₽231/M | ₽6 300 |
| router | switchpoint | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽630/M
от ₽347/M | ₽6 550 |
| qwen3.7 max | qwen | ₽200/M
от ₽110/M | ₽600/M
от ₽330/M | ₽7 000 |
| claude 3.5 haiku | anthropic | ₽170/M
от ₽93.50/M | ₽730/M
от ₽402/M | ₽7 050 |
| glm 5 turbo | z ai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽690/M
от ₽380/M | ₽7 650 |
| palmyra-x5 | writer | ₽110/M
от ₽60.50/M | ₽1 100/M
от ₽605/M | ₽7 700 |
| deepseek v4 pro | deepseek | ₽268/M
от ₽147/M | ₽514/M
от ₽283/M | ₽7 930 |
| o3 mini | openai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽800/M
от ₽440/M | ₽8 200 |
| o3 mini high | openai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽800/M
от ₽440/M | ₽8 200 |
| o4 mini | openai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽800/M
от ₽440/M | ₽8 200 |
| o4 mini high | openai | ₽210/M
от ₽116/M | ₽800/M
от ₽440/M | ₽8 200 |
| claude haiku 4.5 | anthropic | ₽200/M
от ₽110/M | ₽910/M
от ₽501/M | ₽8 550 |
| qwen3 max | qwen | ₽210/M
от ₽116/M | ₽1 020/M
от ₽561/M | ₽9 300 |
| gpt 5.1 codex mini | openai | ₽270/M
от ₽149/M | ₽1 100/M
от ₽605/M | ₽10 900 |
| gemini 3.5 flash | ₽240/M
от ₽132/M | ₽1 440/M
от ₽792/M | ₽12 000 | |
| Mistral Large 2407 | Mistral large 2407 | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 080/M
от ₽594/M | ₽12 800 |
| mistralai · mistral-large | mistralai | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 080/M
от ₽594/M | ₽12 800 |
| mistralai · mixtral-8x22b-instruct | mistralai | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 080/M
от ₽594/M | ₽12 800 |
| gpt 5.1 codex max | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 700/M
от ₽935/M | ₽13 100 |
| l3.1-70b-hanami-x1 | sao10k | ₽540/M
от ₽297/M | ₽540/M
от ₽297/M | ₽13 500 |
| gemini 2.5 pro | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽13 550 | |
| gpt 5 | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5 chat | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5 codex | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽13 550 |
| gpt 5.1 | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 860/M
от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 5.1 chat | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 860/M
от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 5.1 codex | openai | ₽230/M
от ₽127/M | ₽1 860/M
от ₽1 023/M | ₽13 900 |
| gpt 3.5 turbo 16k | openai | ₽540/M
от ₽297/M | ₽730/M
от ₽402/M | ₽14 450 |
| gpt 4.1 | openai | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| jamba-large-1.7 | ai21 | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| O3 | openai | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| o4 mini deep research | openai | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| sonar deep research | perplexity | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| sonar reasoning pro | perplexity | ₽370/M
от ₽204/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽14 550 |
| magnum-v4-72b | anthracite org | ₽540/M
от ₽297/M | ₽910/M
от ₽501/M | ₽15 350 |
| gpt 5 image mini | openai | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 410/M
от ₽776/M | ₽16 450 |
| gpt 5.2 | openai | ₽280/M
от ₽154/M | ₽2 180/M
от ₽1 199/M | ₽16 500 |
| Gemini 3.1 Pro | Gemini 3.1 Pro | ₽350/M
от ₽193/M | ₽2 010/M
от ₽1 106/M | ₽17 050 |
| Gemini 3 Pro Image | gemini 3 pro image | ₽360/M
от ₽198/M | ₽2 120/M
от ₽1 166/M | ₽17 800 |
| gpt audio | openai | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 780/M
от ₽979/M | ₽18 300 |
| Cohere Command A | cohere command a | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽18 350 |
| Command R Plus | command r plus | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽18 350 |
| gpt 4o | openai | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽18 350 |
| inflection-3-pi | inflection | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽18 350 |
| inflection-3-productivity | inflection | ₽470/M
от ₽259/M | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽18 350 |
| gpt 5.2 codex | openai | ₽320/M
от ₽176/M | ₽2 420/M
от ₽1 331/M | ₽18 500 |
| gpt 5.2 chat | openai | ₽320/M
от ₽176/M | ₽2 450/M
от ₽1 348/M | ₽18 650 |
| Nova Premier V1 | amazon | ₽470/M
от ₽259/M | ₽2 240/M
от ₽1 232/M | ₽20 600 |
| aion-1.0 | aion labs | ₽730/M
от ₽402/M | ₽1 430/M
от ₽787/M | ₽21 750 |
| gpt 5.4 | openai | ₽430/M
от ₽237/M | ₽2 640/M
от ₽1 452/M | ₽21 800 |
| claude sonnet 4.6 | anthropic | ₽510/M
от ₽281/M | ₽2 520/M
от ₽1 386/M | ₽22 800 |
| claude sonnet 4 | anthropic | ₽540/M
от ₽297/M | ₽2 680/M
от ₽1 474/M | ₽24 200 |
| sonar pro | perplexity | ₽540/M
от ₽297/M | ₽2 680/M
от ₽1 474/M | ₽24 200 |
| claude sonnet 4.5 | anthropic | ₽560/M
от ₽308/M | ₽2 640/M
от ₽1 452/M | ₽24 400 |
| gpt 4o mini transcribe | gpt 4o mini transcribe | ₽700/M
от ₽385/M | ₽2 750/M
от ₽1 513/M | ₽27 750 |
| claude opus 4.8 | anthropic | ₽800/M
от ₽440/M | ₽4 000/M
от ₽2 200/M | ₽36 000 |
| claude opus 4.7 | anthropic | ₽800/M
от ₽440/M | ₽4 030/M
от ₽2 217/M | ₽36 150 |
| claude opus 4.6 | anthropic | ₽810/M
от ₽446/M | ₽4 230/M
от ₽2 327/M | ₽37 350 |
| claude opus 4.5 | anthropic | ₽900/M
от ₽495/M | ₽4 380/M
от ₽2 409/M | ₽39 900 |
| gpt-image-2 | openai | ₽1 360/M
от ₽748/M | ₽2 540/M
от ₽1 397/M | ₽39 900 |
| gpt 5.5 | openai | ₽850/M
от ₽468/M | ₽5 090/M
от ₽2 800/M | ₽42 450 |
| gpt 4o transcribe | gpt 4o transcribe | ₽1 390/M
от ₽765/M | ₽5 470/M
от ₽3 009/M | ₽55 150 |
| gpt 4o transcribe diarize | gpt 4o transcribe diarize | ₽1 390/M
от ₽765/M | ₽5 470/M
от ₽3 009/M | ₽55 150 |
| gpt 4 turbo | openai | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽5 320/M
от ₽2 926/M | ₽62 400 |
| gpt 5 image | openai | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽7 030/M
от ₽3 867/M | ₽70 950 |
| o3 deep research | openai | ₽1 790/M
от ₽985/M | ₽7 100/M
от ₽3 905/M | ₽71 300 |
| O1 | openai | ₽2 680/M
от ₽1 474/M | ₽10 650/M
от ₽5 858/M | ₽106 850 |
| claude opus 4 | anthropic | ₽2 680/M
от ₽1 474/M | ₽13 310/M
от ₽7 321/M | ₽120 150 |
| o3 pro | openai | ₽3 560/M
от ₽1 958/M | ₽14 190/M
от ₽7 805/M | ₽142 150 |
| gpt 4 | openai | ₽5 320/M
от ₽2 926/M | ₽10 650/M
от ₽5 858/M | ₽159 650 |
| gpt 5 pro | openai | ₽2 680/M
от ₽1 474/M | ₽21 260/M
от ₽11 693/M | ₽159 900 |
| gpt 5.2 pro | openai | ₽3 290/M
от ₽1 810/M | ₽21 870/M
от ₽12 029/M | ₽175 150 |
| gpt 5.4 pro | openai | ₽5 120/M
от ₽2 816/M | ₽30 610/M
от ₽16 836/M | ₽255 450 |
| o1 pro | openai | ₽26 600/M
от ₽14 630/M | ₽106 310/M
от ₽58 471/M | ₽1 063 550 |
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 3
▼
Без публичной цены
нет данных в открытых источниках · 3
| Модель | Maker | Примечание |
|---|---|---|
| Nemotron 3 Super 120b A12b | nvidia | — |
| nemotron-nano-12b-v2-vl:free | nvidia | — |
| nemotron-nano-9b-v2:free | nvidia | — |
Как мы считаем цены
В API Zveno базовые цены — ₽ за 1K токенов (pay-as-you-go). Подписка (Хобби, Профи, Себес) даёт скидку 15–45% на все модели, но в API скидка не отражается — только базовый tier. У части моделей tiered pricing: цена растёт при контексте >200k токенов; в списке /v1/models — только базовый tier. Видеогенерация (~₽/сек) на сайте может отсутствовать в основном API-каталоге.
О провайдере
О сервисе
ZvenoAI — прямой конкурент OpenRouter для российского рынка: те же паттерны (единый API, fallback, кеш), но рубли, документы и SLA для РФ. Особенно выгоден при стабильном расходе с подпиской «Себес» и agentic/RAG-сценариях с повторяющимся контекстом. На AI-APISHKA показаны базовые pay-as-you-go цены из API — умножайте на (1 − скидку подписки) для личного кабинета.
Как сравнивать на AI-APISHKA
Сравнивайте с RouterAI и Polza. Если у вас подписка Zveno — пересчитывайте ₽/1M; без неё — базовый tier из /v1/models.
Частые вопросы
- Чем ZvenoAI отличается от OpenRouter?
- OpenAI-compatible API с оплатой в рублях, документами для российских компаний, SLA 99.9% и работой из РФ без VPN.
- Как работает кеширование Zveno?
- Повторные запросы с тем же контекстом обслуживаются из кеша — заявленная экономия до 90%, идеально для RAG и агентов.
- Почему цена на AI-APISHKA отличается от личного кабинета Zveno?
- Мы берём базовый tier из /v1/models. Подписка, tiered pricing >200k контекста и cache не всегда отражены в API.
Способы оплаты и доступные валюты могут меняться — актуальная информация на сайте провайдера.
Цена не сходится или нашли ошибку?
Zveno предлагает 198 моделей AI API. Средняя цена — ₽765/M (25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%). Самая низкая цена input — ₽21.00/M (gemma 4 26b a4b it).
Сравните цены на gemma 4 26b a4b it , gemma 3n e4b it , Llama 3.1 8B , Llama 3.2 11B Vision Preview и Llama 3.2 1B Preview у других провайдеров или в каталоге агрегаторов . Данные обновлены 14.06.2026.