← Модели
llama 3.1 8b
Самый дешёвый input llama 3.1 8b — ₽1.66/M у AiHubMix (данные от 01.10.2026).
Цены API у 30 агрегаторов · by Meta · llm · json_mode, function_calling, prompt_caching, reasoning · 3 вариантов · обновлено
Дешевле всего среди RU-агрегаторов (19): RouterAI · in ₽2.16/M · out ₽4.33/M · Polza +8% Polza ↗
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20% Цены в ₽ · 1 USD = 83.2454 ₽ · 1 CNY = 12.4028 ₽ · 02.10.2026
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DMX API | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 128K | — | — | — | — |
| 柏拉图 AI | llama-3.1-8b base | 128K | — | — | — | — |
| AiHubMix | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free instruct-free | 0 | — | ₽1.66/M | ₽1.66/M | ₽42 |
| Naga | llama-3.1-8b-instruct instruct | 16K | Reasoning, JSON mode, Tools | ₽2.08/M | ₽3.33/M | ₽58 +40% |
| RouterAI 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽2.16/M | ₽4.33/M | ₽65 +56% |
| Polza 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode | ₽2.34/M | ₽4.67/M | ₽70 +68% |
| Caila 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Tools, JSON mode | ₽2.59/M | ₽6.49/M | ₽84 +103% |
| AllTokens 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽3.00/M | ₽5.00/M | ₽85 +104% |
| RU OpenRouter 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽3.26/M | ₽6.51/M | ₽98 +135% |
| Zveno 🇷🇺 −45% Себес | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽3.87/M
от ₽2.13/M | ₽7.73/M
от ₽4.25/M | ₽116 +179% |
| AI Router 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽4.16/M | ₽6.66/M | ₽117 +180% |
| OpenRouter | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽4.16/M | ₽6.66/M | ₽117 +180% |
| RU LLM 🇷🇺 | nebius/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 +200% |
| RU LLM 🇷🇺 | deepinfra/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 +200% |
| RU LLM 🇷🇺 | novita/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 +200% |
| KupiAPI 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽5.25/M | ₽8.40/M | ₽147 +253% |
| Apikley 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 16K | — | ₽4.80/M | ₽12.00/M | ₽156 +275% |
| Spectra.AI 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | JSON mode | ₽5.38/M | ₽10.75/M | ₽161 +288% |
| SprutDock 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.17/M | ₽9.87/M | ₽173 +315% |
| Hubris 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.31/M | ₽10.10/M | ₽177 +325% |
| Neurly 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.77/M | ₽10.83/M | ₽190 +355% |
| ProxyAPI 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Tools, JSON mode, Cache | ₽6.74/M | ₽11.58/M | ₽193 +363% |
| ggwk1 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 128K | — | ₽6.99/M | ₽11.68/M | ₽198 +376% |
| ggwk1 | meta-llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽6.99/M | ₽11.68/M | ₽198 +376% |
| RU LLM 🇷🇺 | friendli/meta-llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +400% |
| 柏拉图 AI | llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽8.32/M | ₽12.49/M | ₽229 +450% |
| RU LLM 🇷🇺 | sambanova/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽16.65/M | ₽250 +500% |
| RU LLM 🇷🇺 | baseten/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽16.65/M | ₽250 +500% |
| BotHub 🇷🇺 Caps ELITE −37.2% | llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽9.38/M
от ₽5.89/M | ₽15.00/M
от ₽9.42/M | ₽263 +531% |
| LLMost 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools, Cache | ₽10.00/M | ₽16.00/M | ₽280 +573% |
| Vercel AI Gateway | meta/llama-3.1-8b instruct | 128K | — | ₽18.31/M | ₽18.31/M | ₽458 +1000% |
| VseGPT 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽27.00/M | ₽60.00/M | ₽840 +1918% |
| TokenTool 🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Cache | ₽41.00/M | ₽66.00/M | ₽1 150 +2663% |
| KKSJ | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽150/M | ₽150/M | ₽3 746 +8900% |
| No.1-API | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 +9900% |
| QuickRouter.AI | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 +9900% |
| 云雾 API | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 +9900% |
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
Токенов/мес
In/Out
Регион
Валюта
Токенов/мес
In/Out
Регион
Валюта
25M токенов/мес · ввод 80% / вывод 20%Цены в ₽ · 1 USD = 83.2454 ₽ · 1 CNY = 12.4028 ₽ · 02.10.2026
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DMX API | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 128K | — | — | — | — |
| 柏拉图 AI | llama-3.1-8b base | 128K | — | — | — | — |
| AiHubMix | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free instruct-free | 0 | — | ₽1.66/M | ₽1.66/M | ₽42 |
| Naga | llama-3.1-8b-instruct instruct | 16K | Reasoning, JSON mode, Tools | ₽2.08/M | ₽3.33/M | ₽58 |
| RouterAI🇷🇺RU min | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽2.16/M | ₽4.33/M | ₽65 |
| Polza🇷🇺Сайт ↗ | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode | ₽2.34/M | ₽4.67/M | ₽70 |
| Caila🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Tools, JSON mode | ₽2.59/M | ₽6.49/M | ₽84 |
| AllTokens🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽3.00/M | ₽5.00/M | ₽85 |
| RU OpenRouter🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽3.26/M | ₽6.51/M | ₽98 |
| Zveno🇷🇺−45% Себес | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽3.87/M от ₽2.13/M | ₽7.73/M от ₽4.25/M | ₽116 |
| AI Router🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽4.16/M | ₽6.66/M | ₽117 |
| OpenRouter | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools | ₽4.16/M | ₽6.66/M | ₽117 |
| RU LLM🇷🇺 | nebius/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 |
| RU LLM🇷🇺 | deepinfra/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 |
| RU LLM🇷🇺 | novita/meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽4.99/M | ₽4.99/M | ₽125 |
| KupiAPI🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽5.25/M | ₽8.40/M | ₽147 |
| Apikley🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 16K | — | ₽4.80/M | ₽12.00/M | ₽156 |
| Spectra.AI🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | JSON mode | ₽5.38/M | ₽10.75/M | ₽161 |
| SprutDock🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.17/M | ₽9.87/M | ₽173 |
| Hubris🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.31/M | ₽10.10/M | ₽177 |
| Neurly🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽6.77/M | ₽10.83/M | ₽190 |
| ProxyAPI🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Tools, JSON mode, Cache | ₽6.74/M | ₽11.58/M | ₽193 |
| ggwk1 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 128K | — | ₽6.99/M | ₽11.68/M | ₽198 |
| ggwk1 | meta-llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽6.99/M | ₽11.68/M | ₽198 |
| RU LLM🇷🇺 | friendli/meta-llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| 柏拉图 AI | llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽8.32/M | ₽12.49/M | ₽229 |
| RU LLM🇷🇺 | sambanova/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽16.65/M | ₽250 |
| RU LLM🇷🇺 | baseten/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct instruct | 131K | — | ₽8.32/M | ₽16.65/M | ₽250 |
| BotHub🇷🇺Caps ELITE −37.2% | llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | — | ₽9.38/M от ₽5.89/M | ₽15.00/M от ₽9.42/M | ₽263 |
| LLMost🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | JSON mode, Tools, Cache | ₽10.00/M | ₽16.00/M | ₽280 |
| Vercel AI Gateway | meta/llama-3.1-8b instruct | 128K | — | ₽18.31/M | ₽18.31/M | ₽458 |
| VseGPT🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 128K | — | ₽27.00/M | ₽60.00/M | ₽840 |
| TokenTool🇷🇺 | meta-llama/llama-3.1-8b-instruct instruct | 131K | Cache | ₽41.00/M | ₽66.00/M | ₽1 150 |
| KKSJ | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽150/M | ₽150/M | ₽3 746 |
| No.1-API | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 |
| QuickRouter.AI | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 |
| 云雾 API | llama-3.1-8b base | 128K | — | ₽166/M | ₽166/M | ₽4 162 |
Цена не сходится или нашли ошибку?
О модели и ценах
llama 3.1 8b — языковая модель (LLM) от Meta. На AI-APISHKA собраны цены API у 30 агрегаторов (19 с оплатой из РФ). Доступно 3 вариантов id модели у разных провайдеров. Поддерживает JSON mode, вызов инструментов, кэш промптов, рассуждение.
- Контекст
- 16K–131K токенов
- Max output
- 4K–118K токенов
- Модальности
- текст
- Провайдеры
- 30
Input: ₽1.66/M — ₽166/M
Output: ₽1.66/M — ₽166/M
Разброс цен input между провайдерами — 100×.
6 провайдеров публикуют цену cache read.
Данные обновлены 1 октября 2026 г.
Самый дешёвый input — ₽1.66/M у AiHubMix .
Частые вопросы
- Где дешевле всего API для llama 3.1 8b?
- По данным AI-APISHKA от 1 октября 2026 г.: среди RU-агрегаторов при профиле 25M ток/мес, 80% input лучшая цена input — ₽2.16/1M у RouterAI (19 провайдеров с моделью в РФ). Цены PAYG, без учёта подписок и cache. Среди провайдеров с партнёрской программой лучше всего Polza — ₽2.34/1M (+8% к лидеру).
- Как подключить llama 3.1 8b через API?
- Polza предоставляет OpenAI-compatible API для моделей Meta. Зарегистрируйтесь на сайте провайдера , получите API-ключ и укажите base URL из документации. Актуальные цены и лимиты — в личном кабинете провайдера.
- Какой провайдер выставляет счёт юрлицу для llama 3.1 8b?
- Среди агрегаторов с llama 3.1 8b и работой с юрлицами: RouterAI (₽2.16/1M) ; Caila (₽2.59/1M) ; Zveno (₽3.87/1M) ; AI Router (₽4.18/1M) . Сравните условия оплаты по счёту и ЭДО на страницах провайдеров в каталоге AI-APISHKA.