Text Embedding ADA
Самый дешёвый input Text Embedding ADA — ₽0.0083/M у ZEN-AI (данные от 01.10.2026).
Цены API у 44 агрегаторов · by text embedding ada · embedding · reasoning, function_calling, prompt_caching · 2 вариантов · обновлено
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ZEN-AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽0.0083/M | ₽0.0083/M | ₽0 |
| QuickRouter.AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽0.73/M | ₽0.73/M | ₽18 +8700% |
| Clavis 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽1.25/M | ₽1.25/M | ₽31 +14972% |
| JustCode 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 512 | — | ₽1.66/M | ₽1.66/M | ₽42 +19900% |
| AIBerm | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽1.91/M | ₽1.91/M | ₽48 +22900% |
| AZAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽2.50/M | ₽2.50/M | ₽62 +29900% |
| BurnCloud | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽2.33/M | ₽4.66/M | ₽70 +33500% |
| HydraAPI 🇷🇺 | text-embedding-ada base | 8K | — | ₽3.50/M | ₽3.50/M | ₽70 +33535% |
| OpenAI Labs | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽4.16/M | ₽8.32/M | ₽125 +59900% |
| LLM Gateway | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 +79900% |
| Vercel AI Gateway | openai/text-embedding-ada-002 002 | 0 | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 +79900% |
| KodikRouter 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 +79900% |
| CometAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽6.66/M | ₽6.66/M | ₽166 +79900% |
| KKSJ | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽7.49/M | ₽7.49/M | ₽187 +89900% |
| AiHubMix | text-embedding-ada-002 002 | 0 | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| API易 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| DMX API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| ggwk1 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | Reasoning, Tools | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| No.1-API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| o3.fan | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| OrcaRouter | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| UiUiAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| V-API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| 云雾 API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| 柏拉图 AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 +99900% |
| AgentPlatform 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽10.80/M | — | ₽216 +103690% |
| RouterAI 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽10.82/M | ₽10.82/M | ₽216 +103900% |
| AIML API | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽10.82/M | ₽10.82/M | ₽216 +103900% |
| Polza 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽11.69/M | ₽11.69/M | ₽234 +112202% |
| SprutDock 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽12.33/M | ₽12.33/M | ₽247 +118436% |
| Hubris 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽12.62/M | ₽12.62/M | ₽252 +121180% |
| AllTokens 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.00/M | ₽13.00/M | ₽260 +124832% |
| Ranvik 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.21/M | ₽13.21/M | ₽264 +126802% |
| Neurly 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.54/M | ₽13.54/M | ₽271 +130021% |
| NordRouter 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽14.77/M | ₽14.77/M | ₽295 +141867% |
| oCoolAI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽12.49/M | ₽12.49/M | ₽312 +149900% |
| RU OpenRouter 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽16.28/M | ₽16.28/M | ₽326 +156353% |
| AITunnel 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽20.00/M | ₽20.00/M | ₽400 +192103% |
| BotHub 🇷🇺 Caps ELITE −37.2% | text-embedding-ada-002 002 | 4K | — | ₽22.69/M
от ₽14.25/M | ₽22.69/M
от ₽14.25/M | ₽454 +217930% |
| ProxyAPI 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽27.00/M | ₽27.00/M | ₽540 +259374% |
| RockAPI 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽28.00/M | ₽28.00/M | ₽560 +268984% |
| VseGPT 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 1K | — | ₽30.00/M | ₽30.00/M | ₽600 +288204% |
| GenAPI 🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽40.00/M | ₽40.00/M | ₽800 +384306% |
| TokenTool 🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | Cache | ₽44.00/M | ₽44.00/M | ₽880 +422746% |
Профиль расчёта: 25M · 80/20 · ₽
| Провайдер | ID | Context | Capabilities | Input | Output | TCO/мес |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ZEN-AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽0.0083/M | ₽0.0083/M | ₽0 |
| QuickRouter.AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽0.73/M | ₽0.73/M | ₽18 |
| Clavis🇷🇺RU minСайт ↗ | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽1.25/M | ₽1.25/M | ₽31 |
| JustCode🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 512 | — | ₽1.66/M | ₽1.66/M | ₽42 |
| AIBerm | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽1.91/M | ₽1.91/M | ₽48 |
| AZAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽2.50/M | ₽2.50/M | ₽62 |
| BurnCloud | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽2.33/M | ₽4.66/M | ₽70 |
| HydraAPI🇷🇺 | text-embedding-ada base | 8K | — | ₽3.50/M | ₽3.50/M | ₽70 |
| OpenAI Labs | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽4.16/M | ₽8.32/M | ₽125 |
| LLM Gateway | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 |
| Vercel AI Gateway | openai/text-embedding-ada-002 002 | 0 | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 |
| KodikRouter🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽166 |
| CometAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽6.66/M | ₽6.66/M | ₽166 |
| KKSJ | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽7.49/M | ₽7.49/M | ₽187 |
| AiHubMix | text-embedding-ada-002 002 | 0 | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| API易 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| DMX API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| ggwk1 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | Reasoning, Tools | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| No.1-API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| o3.fan | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| OrcaRouter | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| UiUiAPI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| V-API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| 云雾 API | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| 柏拉图 AI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽8.32/M | ₽8.32/M | ₽208 |
| AgentPlatform🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽10.80/M | — | ₽216 |
| RouterAI🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽10.82/M | ₽10.82/M | ₽216 |
| AIML API | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽10.82/M | ₽10.82/M | ₽216 |
| Polza🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽11.69/M | ₽11.69/M | ₽234 |
| SprutDock🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽12.33/M | ₽12.33/M | ₽247 |
| Hubris🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽12.62/M | ₽12.62/M | ₽252 |
| AllTokens🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.00/M | ₽13.00/M | ₽260 |
| Ranvik🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.21/M | ₽13.21/M | ₽264 |
| Neurly🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽13.54/M | ₽13.54/M | ₽271 |
| NordRouter🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽14.77/M | ₽14.77/M | ₽295 |
| oCoolAI | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽12.49/M | ₽12.49/M | ₽312 |
| RU OpenRouter🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽16.28/M | ₽16.28/M | ₽326 |
| AITunnel🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽20.00/M | ₽20.00/M | ₽400 |
| BotHub🇷🇺Caps ELITE −37.2% | text-embedding-ada-002 002 | 4K | — | ₽22.69/M от ₽14.25/M | ₽22.69/M от ₽14.25/M | ₽454 |
| ProxyAPI🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽27.00/M | ₽27.00/M | ₽540 |
| RockAPI🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 128K | — | ₽28.00/M | ₽28.00/M | ₽560 |
| VseGPT🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 1K | — | ₽30.00/M | ₽30.00/M | ₽600 |
| GenAPI🇷🇺 | text-embedding-ada-002 002 | 8K | — | ₽40.00/M | ₽40.00/M | ₽800 |
| TokenTool🇷🇺 | openai/text-embedding-ada-002 002 | 8K | Cache | ₽44.00/M | ₽44.00/M | ₽880 |
Цена не сходится или нашли ошибку?
О модели и ценах
Text Embedding ADA — модель эмбеддингов от text embedding ada. На AI-APISHKA собраны цены API у 44 агрегаторов (21 с оплатой из РФ). Доступно 2 вариантов id модели у разных провайдеров. Поддерживает рассуждение, вызов инструментов, кэш промптов.
- Контекст
- 512–128K токенов
- Max output
- 2K–8K токенов
- Модальности
- файлы, текст
- Провайдеры
- 44
Input: ₽0.0083/M — ₽44.00/M
Output: ₽0.0083/M — ₽44.00/M
Разброс цен input между провайдерами — 5286×.
1 провайдер публикуют цену cache read.
Данные обновлены 1 октября 2026 г.
Самый дешёвый input — ₽0.0083/M у ZEN-AI .
Частые вопросы
- Сколько стоит Text Embedding ADA через API?
- По данным AI-APISHKA от 1 октября 2026 г.: input от ₽0.0083/M, output от ₽0.0083/M за 1M токенов (разброс между провайдерами — 5286×). Точные цены — в таблице на этой странице. Цены PAYG, без подписок.
- У скольких агрегаторов есть Text Embedding ADA?
- Text Embedding ADA доступна у 44 агрегаторов API, из них 21 с оплатой из РФ.
- Чем отличаются 2 вариантов Text Embedding ADA?
- Это разные provider model id у агрегаторов (версии, алиасы, thinking-варианты). Цены и context window могут отличаться — используйте фильтр вариантов в таблице сравнения.
- Поддерживается ли prompt caching для Text Embedding ADA?
- 1 провайдер указывают отдельную цену cache read — см. колонку в таблице сравнения.
- Как часто обновляются цены?
- Каталог AI-APISHKA обновляется автоматически; последнее обновление — 1 октября 2026 г..